[Freiberuflich, Vollzeit, Remote GMT+0/GMT+4] Sneak Peek⇨ Ort: Remote, GMT+0/GMT+4⇨ Interviewprozess: HR-Interview ⇨ technische Diskussion ⇨ Challenge ⇨ endgültiges Interview⇨ Kontakt: Kontakt: Für Fragen wenden Sie sich bitte an:
[email protected] sind wir? Bei Runden glauben wir daran, die Kraft der modernen Technologie zu nutzen, um den Geschäftserfolg zu fördern. Unsere transformative, maschinell-lernende Technologie identifiziert und optimiert mobile Vermögenswerte, während unser Expertentea
[Freiberuflich, Vollzeit, Remote GMT+0/GMT+4] Sneak Peek⇨ Ort: Remote, GMT+0/GMT+4⇨ Interviewprozess: HR-Interview ⇨ technische Diskussion ⇨ Challenge ⇨ endgültiges Interview⇨ Kontakt: Kontakt: Für Fragen wenden Sie sich bitte an:
[email protected] sind wir? Bei Runden glauben wir daran, die Kraft der modernen Technologie zu nutzen, um den Geschäftserfolg zu fördern. Unsere transformative, maschinell-lernende Technologie identifiziert und optimiert mobile Vermögenswerte, während unser Expertenteam mit ihrem beispiellosen Humankapital und Geschäftsschwerpunkt die strategische Richtung und Unterstützung bietet, um mobile Vermögenswerte in profitable Unternehmen zu verwandeln. Gemeinsam revolutionieren wir die mobile Branche. Weitere Informationen über uns und unsere Werte finden Sie hier: www.rounds.com. Die Rolle sucht nach einem hochqualifizierten Dateningenieur, der unsere Datenpipelines gestaltet und verfeinert. Als erster Fachmann in dieser Rolle wird Ihre Zusammenarbeit mit unseren Datenanalysten und Wissenschaftlern für die Konstruktion der Infrastruktur für zuvor ungenutzte Datenressourcen von wesentlicher Bedeutung sein. Sie haben die Möglichkeit, die neuesten innovativen Technologien, Tools und Methoden mit unserem Team zu erkunden. Ihre Beiträge sind von Bedeutung bei der Einrichtung einer effizienteren Dateninfrastruktur und tragen zur datengesteuerten Entwicklung und zum Erfolg des Unternehmens bei. Dies umfasst die Integration neuer Datenquellen und die Optimierung von Datenflüssen. Um zu verstehen und zu optimieren, wie die Daten durch den Pipelinemonitor und die Fehlerbehebung bei Datenqualitätsproblemen in der gesamten Pipeline und die Entwicklung automatisierter Lösungen, um sie in FutureCollaborate mit Datenwissenschaftlern und Analysten zu vermeiden, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln, die unsere Datenarchitektur aktuell mit der Data-Architektur entwickeln Fortschritte bei Big Data TechnologiesRequecements: Was suchen wir 3+ Jahre Erfahrung als Data EngineerStrong Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit SQL DatabaseSexperience, das große Datenpipelines auf Google Cloud-Plattform /AWS /Snowflakabilität aufbaut, um mit den Stakeholdern in ganzer gesamten Stakeholder zusammenzuarbeiten, um mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten. Die organisationsexzellente Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten haben: Kenntnis von Big -Data -Technologien wie Spark, Kafka, Luftstrom usw.bs/ms in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtem Feldhaus arbeiten wir? Wir sind ein verteiltes Team von mehr als 130 Personen, Alle arbeiten remote und kommunizieren teilweise synchron (wir überschneiden uns normalerweise 4 Stunden lang mit unserem Team und können an einigen Aufgaben an einigen Aufgaben arbeiten, wenn es am besten zu uns passt). Wir schätzen die offene Kommunikation, Proaktivität und das Gleichgewicht zwischen Arbeit und Lebens und messen unsere Freiberufler an der Leistung und nicht in der Zeit, die für den Job aufgewendet wird. Was ist für Sie? Vollständig abgelegene Arbeitsmodell Flexible VollzeitarbeitszeitS der folgenden Schritte: HR -Interview: 45 min.technische Diskussion: 60 min. Challenge für Take-Home: 4-5 Stundenfinale Interview mit dem Einstellungsmanager und VP F & D: 30 Min. Wir würden gerne von Ihnen hören!
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