Dateningenieur (Fulfillment) bei Tesco Technology in Tesco Technology

Stellenbeschreibung

Die Abteilung Data Engineering bei Tesco Technology ist führend in der Datenverarbeitung in der Einzelhandels- und Technologiebranche. Diese wichtige Abteilung übernimmt eine Reihe von Aufgaben, darunter:

• Analyse von Bestell- und Lieferdaten, um Logistikprozesse zu optimieren und die Liefereffizienz zu steigern.
• Verwaltung kritischer Daten im Zusammenhang mit Kundenbestellungen, Lieferanten und Produkten, um den reibungslosen Ablauf unserer Fulfillment-Abläufe sicherzustellen.
• Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit bei der Verarbeitung auftrags- und lieferbezogener Informationen.

Da wir weiter expandieren, sind wir aktiv auf der Suche nach einem qualifizierten Dateningenieur zur Verstärkung unseres Teams von Analyseexperten. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für den Ausbau und die Weiterentwicklung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur. Darüber hinaus sind Sie maßgeblich an der Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung beteiligt, um den Anforderungen funktionsübergreifender Teams gerecht zu werden.

Unser idealer Kandidat ist ein erfahrener Daten-Pipeline-Builder und Daten-Enthusiast, der die Gelegenheit genießt, Datensysteme zu optimieren und von Grund auf aufzubauen. Als Dateningenieur arbeiten Sie bei verschiedenen datengesteuerten Initiativen eng mit Softwareentwicklern, Datenbankarchitekten, Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zusammen. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass die optimale Datenbereitstellungsarchitektur über alle laufenden Projekte hinweg konsistent bleibt.

Diese Rolle erfordert ein hohes Maß an Selbststeuerung und die Fähigkeit, die Datenanforderungen mehrerer Teams, Systeme und Produkte effektiv zu unterstützen. Wenn Sie von der Aussicht begeistert sind, die Datenarchitektur unseres Unternehmens zu optimieren und möglicherweise sogar neu zu gestalten, um unsere nächste Generation von Produkten und Dateninitiativen zu unterstützen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben und Teil unseres dynamischen Teams zu werden, das die Zukunft unserer Datenoperationen gestaltet!

Tesco setzt sich für Vielfalt ein und bei Tesco ist jeder willkommen. Als Arbeitgeber, der auf Behinderungen achtet, sind wir bestrebt, einen vollständig integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess bereitzustellen, der den Kandidaten die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und uns über alle angemessenen Anpassungen zu informieren, die sie möglicherweise benötigen.

Firmenbeschreibung

Tesco ist ein führender multinationaler Einzelhändler mit mehr als 330.000 Kollegen.

Unsere Software wird täglich von Millionen Menschen in mehreren Ländern genutzt. Ganz gleich, ob es um die Kassen und Websites geht, die unsere Kunden nutzen, oder um die Systeme, die unsere Kollegen und Partner nutzen: Sie tragen Ihren Teil dazu bei, dass alles wie eine gut geölte Maschine läuft. Und wenn ein geschäftliches Problem auftaucht? Sie und die kreativen Köpfe in unserem Team werden herausgefordert, dieses Problem zu lösen.

Als Tech Hub kooperieren wir mit der Gruppe der Tesco Technology Hubs in Großbritannien, Polen, Ungarn und Indien.

Was unseren Kollegen bei Tesco am besten gefällt:

• Wir entwickeln unsere eigenen Produkte
• Wir bewirken; Großbetrieb
• Verantwortung und Respekt werden uns entgegengebracht
• Wir kooperieren und unterstützen uns gegenseitig
• Es gibt tolle Kollegen, die hier in kleine Teams aufgeteilt sind < /li>
• Wir können neue Dinge entwickeln und lernen

QuQualifikationen

Obligatorische Fähigkeiten:

• Datenverarbeitung : Apache Spark – Scala oder Python
• Datenspeicherung : Apache HDFS oder entsprechende Cloud-Alternative
• Ressourcenmanager : Apache Yarn oder entsprechende Cloud-Alternative
• Lakehouse : Apache Hive/Kyuubi oder Alternative
• Workflow-Scheduler : Airflow oder Alternative

Schön, Fähigkeiten zu haben :

• Funktionale Programmierung
• Apache Kafka
• Kubernetes
• Stream-Verarbeitung
• CI/CD

Stellenbeschreibung

Die Data Engineering-Abteilung bei Tesco Technology ist führend in der Datenverarbeitung innerhalb der Einzelhandel und Technologiebranche. Diese wichtige Abteilung übernimmt eine Reihe von Aufgaben, darunter:

• Analyse von Bestell- und Lieferdaten, um Logistikprozesse zu optimieren und die Liefereffizienz zu steigern.
• Verwaltung kritischer Daten im Zusammenhang mit Kundenbestellungen, Lieferanten und Produkten, um den reibungslosen Ablauf unserer Fulfillment-Abläufe sicherzustellen.
• Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit bei der Verarbeitung auftrags- und lieferbezogener Informationen.

Da wir weiter expandieren, sind wir aktiv auf der Suche nach einem qualifizierten Dateningenieur zur Verstärkung unseres Teams von Analyseexperten. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für den Ausbau und die Weiterentwicklung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur. Darüber hinaus sind Sie maßgeblich an der Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung beteiligt, um den Anforderungen funktionsübergreifender Teams gerecht zu werden.

Unser idealer Kandidat ist ein erfahrener Daten-Pipeline-Builder und Daten-Enthusiast, der die Gelegenheit genießt, Datensysteme zu optimieren und von Grund auf aufzubauen. Als Dateningenieur arbeiten Sie bei verschiedenen datengesteuerten Initiativen eng mit Softwareentwicklern, Datenbankarchitekten, Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zusammen. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass die optimale Datenbereitstellungsarchitektur über alle laufenden Projekte hinweg konsistent bleibt.

Diese Rolle erfordert ein hohes Maß an Selbststeuerung und die Fähigkeit, die Datenanforderungen mehrerer Teams, Systeme und Produkte effektiv zu unterstützen. Wenn Sie von der Aussicht begeistert sind, die Datenarchitektur unseres Unternehmens zu optimieren und möglicherweise sogar neu zu gestalten, um unsere nächste Generation von Produkten und Dateninitiativen zu unterstützen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben und Teil unseres dynamischen Teams zu werden, das die Zukunft unserer Datenoperationen gestaltet!

Tesco setzt sich für Vielfalt ein und bei Tesco ist jeder willkommen. Als Arbeitgeber, der auf Behinderungen achtet, sind wir bestrebt, einen vollständig integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess bereitzustellen, der den Kandidaten die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und uns über alle angemessenen Anpassungen zu informieren, die sie möglicherweise benötigen.

,[Erstellen und pflegen Sie eine optimale Datenpipeline-Architektur, stellen Sie große komplexe Datensätze zusammen, die funktionale/nichtfunktionale Geschäftsanforderungen erfüllen., Identifizieren Sie Design und implementieren Sie interne Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für mehr Skalierbarkeit usw. Bauen Sie die Infrastruktur auf, die für eine optimale Extraktionstransformation und Auslastung erforderlich istng von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen, Erstellen von Analysetools, die die Datenpipeline nutzen, um umsetzbare Einblicke in die betriebliche Effizienz der Kundenakquise und andere wichtige Geschäftsleistungskennzahlen zu liefern., Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, einschließlich der Executive Product Data- und Design-Teams, um Sie zu unterstützen datenbezogene technische Probleme und unterstützen ihre Dateninfrastrukturanforderungen., Halten Sie unsere Daten getrennt und sicher, Erstellen Sie Datentools für Analyse- und Datenwissenschaftler-Teammitglieder, die sie beim Aufbau und der Optimierung unseres Produkts zu einem innovativen Branchenführer unterstützen., Arbeiten mit Daten und Analytics-Experten streben nach größerer Funktionalität in unseren Datensystemen.]

Anforderungen: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, Spark Streaming, Hive, funktionale Programmierung
Zusätzlich: Internationale Projekte, private Gesundheitsfürsorge, kleine Teams, Sportabonnement, kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Mobiltelefon, kostenlose Parkplätze, modernes Büro, keine Kleiderordnung, Dusche.