Dateningenieur - Dressly in SKELAR

SKELAR ist ein ukrainischer Venture-Builder, der internationale Technologieunternehmen aufbaut. Gemeinsam mit den Mitbegründern stellen wir starke Teams zusammen, um auf globalen Märkten zu gewinnen.

Heute verfügt SKELAR über ein Dutzend Unternehmen in verschiedenen Nischen – von EdTech bis hin zu Marktplätzen. Hierbei handelt es sich um Unternehmen, die in der Rangliste der TOP-Startups und Produktunternehmen der Ukraine aufgeführt sind, die höchsten Positionen im AppStore belegen und Plattformen entwickeln, die von Millionen Menschen genutzt werden. TechCrunch, Wired und andere globale Medien schreiben ebenfalls über SKELAR-Unternehmen.

Wir sind stolz auf ein starkes Team von über 1000 Spezialisten, die über cooles Fachwissen und ehrgeizige Ziele verfügen. Unsere Mitarbeiter sind das wertvollste Kapital des Unternehmens, deshalb entscheiden wir uns dafür, Geschäfte gemeinsam mit den besten Talenten auf dem Markt aufzubauen.

Dressly ist ein Unternehmen, das die Modebranche durch KI-Technologien und einen personalisierten Ansatz verändert.

Wir schaffen personalisierte Modelösungen, die Menschen helfen, sie selbst zu sein und keine Angst davor zu haben, sich auszudrücken.

Jetzt suchen wir einen Data Engineer für Dressly!

Beitritt Das Team bedeutet nun:

– Volle Verantwortung für die analytische Datenschicht in Google Cloud in der Phase der aktiven Skalierung des Unternehmens und eines echten Einflusses auf die Produktentwicklung;

– Die Möglichkeit, eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Entwicklung der analytischen Infrastruktur zu spielen;

– Arbeiten mit einem modernen Technologie-Stack (BigQuery, dbt, Airflow) und Teilnahme an der Bildung technischer Standards;

– Enge Zusammenarbeit mit Produktteams und direkte Auswirkung von Lösungen auf das Produkt, Marketing- und Finanzleistung des Unternehmens.

Ihr Verantwortungsbereich umfasst:

– Gewährleistung der Stabilität, Genauigkeit und Verfügbarkeit von Daten für das gesamte Unternehmen;

– Einrichtung, Unterstützung und Optimierung von ELT-Prozessen (Airbyte);

– Entwicklung neuer Integrationen und Datenqualitätskontrolle für das Reporting;

– Erstellung und Pflege von Analysemodellen in BigQuery;

– Aufbau von Überwachungs- und Alarmierungsprozessen für Pipelines;

– Optimierung von Datenaggregationen entsprechend den Geschäftsanforderungen in enger Zusammenarbeit mit Analysten.

Was uns wichtig ist:

– Erfahrung als Dateningenieur von 3 Jahren;

– SQL: Starkes Verständnis von SQL für die Arbeit mit Datenbanken;

– Python: Fähigkeit, effizienten und sauberen Code für die Erstellung benutzerdefinierter AirByte-Konnektoren und die Konfiguration von DAG-Pipelines zu schreiben AirFlow;

– Verständnis der DE-Konzepte: Grundkenntnisse der Datenmodellierung, Datenmuster und der Architektur von Analysespeichern (z. B. BigQuery);

– Verständnis der Prinzipien von Docker und Kubernetes;

– Verständnis der Prinzipien der Abfrageoptimierung (Partitionierung, Clustering, Kostenoptimierung).

Zusätzlich zu Unternehmen entwickeln wir die SKELAR-Stiftung, eine von den Mitarbeitern des Unternehmens gegründete Wohltätigkeitsorganisation. Im Rahmen der Initiative schaffen und finanzieren wir Projekte, die zur Überwindung der Kriegsfolgen und zum Wiederaufbau der Ukraine beitragen.

SKELAR ist ein Umfeld zur Selbstverwirklichung von Menschen, die in der Lage sind, erfolgreiche Unternehmen zu gründen. Wir nennen solche Unternehmen das nächste große Alles. Wir glauben an ihre Kraft und Größe.

Wir planen, Produkt-IT-Unternehmen weiterzuentwickeln und den Globus zu erobernÖffnen Sie Märkte und arbeiten Sie für den Sieg der Ukraine.

Dafür haben wir alle Möglichkeiten innerhalb unseres Venture Builders geschaffen:
– 8 Teams der SKELAR-Plattform, die die betriebliche Effizienz von Unternehmen sicherstellt: von der Rekrutierung und technischen Ausrüstung bis hin zur Finanz- und Rechtsarchitektur

Lasst uns gemeinsam das nächste große Ganze aufbauen!