Zweck des Jobs: Data Engineer im BI-Team ist verantwortlich für die Modellierung von Kundendaten zur Speicherung und Automatisierung mithilfe der Data Vault 2.0-Methodik, für die Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines, für die Durchführung verschiedener Datenanalysen von Kundendaten, die in verschiedenen Formaten bereitgestellt werden, und für die Erfassung von Anforderungen aus dem Unternehmen Seite und Präsentation der erzielten Ergebnisse. Verwendung der MIKE-Plattformdaten zum Extrahi
Zweck des Jobs: Data Engineer im BI-Team ist verantwortlich für die Modellierung von Kundendaten zur Speicherung und Automatisierung mithilfe der Data Vault 2.0-Methodik, für die Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines, für die Durchführung verschiedener Datenanalysen von Kundendaten, die in verschiedenen Formaten bereitgestellt werden, und für die Erfassung von Anforderungen aus dem Unternehmen Seite und Präsentation der erzielten Ergebnisse. Verwendung der MIKE-Plattformdaten zum Extrahieren und Verwenden für Datenpipelines zum Erstellen neuer Datensätze für das BI-Reporting. Mitarbeit an Data-Engineering-Aufgaben und geschäftsorientierter Datenaufbereitung. Eine weitere wichtige Aufgabe ist die Kommunikation von Datenproblemen und die Unterstützung der Beteiligten bei der Lösungsfindung. Erfordert die Palette der Tools und Technologien im Microsoft Azure-Ökosystem, einschließlich Azure Synapse, Data Lake und Azure DevOps, zusammen mit den Sprachen Python, PySpark und SQL für die Datenverarbeitung und -transformation. Außerdem benötigen die Teams Kenntnisse über Data Fabric für die Migration von Synapse zu Data Fabric.
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