Zweck des Jobs: Data Engineer im BI-Team ist verantwortlich für die Modellierung von Kundendaten zur Speicherung und Automatisierung mithilfe der Data Vault 2.0-Methodik, für die Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines, für die Durchführung verschiedener Datenanalysen von Kundendaten, die in verschiedenen Formaten bereitgestellt werden, und für die Erfassung von Anforderungen aus dem Unternehmen Seite und Präsentation der erzielten Ergebnisse. Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten: Nutzun
Zweck des Jobs: Data Engineer im BI-Team ist verantwortlich für die Modellierung von Kundendaten zur Speicherung und Automatisierung mithilfe der Data Vault 2.0-Methodik, für die Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines, für die Durchführung verschiedener Datenanalysen von Kundendaten, die in verschiedenen Formaten bereitgestellt werden, und für die Erfassung von Anforderungen aus dem Unternehmen Seite und Präsentation der erzielten Ergebnisse. Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten: Nutzung der MIKE-Plattform, um Daten zu extrahieren und für Datenpipelines zu verwenden, um neue Datensätze für das BI-Reporting zu erstellen. Mitarbeit an Data-Engineering-Aufgaben und geschäftsorientierter Datenaufbereitung. Eine weitere wichtige Aufgabe ist die Kommunikation von Datenproblemen und die Unterstützung der Beteiligten bei der Lösungsfindung. Ausbildung, Fähigkeiten und Erfahrung MÜSSEN VORAUSSETZEN: Erforderlich ist die Palette der Tools und Technologien im Microsoft Azure-Ökosystem, einschließlich Azure Synapse, Data Lake und Azure DevOps sowie Python-, PySpark- und SQL-Sprachen für die Datenverarbeitung und -transformation. Außerdem benötigen die Teams Kenntnisse über Data Fabric für die Migration von Synapse zu Data Fabric.
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