Dateningenieur in Materialise

Was Sie tun werden: Arbeiten Sie eng mit dem Data-Engineering-Team zusammen und berichten Sie an das Business-Process-Engineering-Team. Seien Sie eine Schlüsselperson bei der Entwicklung (Aufnahme, Erstellung von ETL-Pipelines, Bereitstellungspipelines, Dashboards usw.) und der Aufrechterhaltung der Aufmerksamkeit für den Data Lake. OLAP (mehrdimensionales Datenbankmodell) und Tabular mit DAX wurden nur benötigt, um eine Rückwärtsanalyse durchzuführen und die Logik mithilfe eines Data Lake neu zu erstellen. Wenn die Dashboards mit Power BI entwickelt werden, sollten Sie dafür verantwortlich sein, diese Technologie zu kennen, da Tabular Model und DAX auch in Power BI auf die gleiche Weise wie in Tabular Cubes verwendet werden. Unterstützen Sie Datenwissenschaftler bei der Datenvorbereitung und -bereitstellung. Tragen Sie zum Data Lake bei Anwendungen und ermöglichen neue KI-Anwendungen. Bieten Sie Wartung und Support für die Produktionsumgebungen, indem Sie dringende Anfragen rechtzeitig lösen. Eifrig, ein produktionsbereites, stabiles System bereitzustellen. Arbeiten Sie zusammen, um wiederverwendbare IAC-Module zu erstellen, die in anderen Datenseen verwendet werden. Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie Berichte auf Basis von Power BI/Grafana /Quicksight-DashboardsEntwerfen, entwickeln, warten und unterstützen Sie ETL-Prozesse (SSIS) + DWH (einschließlich in der Cloud). Führen Sie Datenmodellierung durch, einschließlich des Entwurfs und der Entwicklung logischer/physikalischer Schichten und ETL-Prozesse, um sicherzustellen, dass diese sowohl skalierbar als auch erweiterbar sind (auf -premises/on-cloud)Technische Analyse bestehender Lösungen (Tech-Design)Erstellung und Unterstützung technischer DokumentationIhr ProfilEnglisch: professionelle Arbeitskompetenz (zur schriftlichen und mündlichen Zusammenarbeit mit englischsprachigen Stakeholdern)Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Technologie (inkl. AWS: Lambda, Glue, S3, Athena usw.) Erfahrung mit Infrastruktur als Code (Terraform usw.). Umfangreiche Erfahrung (3+ Jahre) mit Business-Intelligence-Lösungen, SQL-Programmierung (2016/2019/…), RDBMS und ein Verständnis der Prinzipien der SQL-Code-Optimierung. Gute Erfahrung mit ETL/Orchestrierung/Datenpipeline/IoT/Datenstreaming-Tools. Arbeitserfahrung mit Visual Studio und SQL Management Studio. Technisches Verständnis von Datenarchitekturen und Data Warehousing-Prinzipien. Arbeitskenntnisse in Spark, Python und SQL ( T-SQL); Erfahrung mit SSIS, SSAS und/oder SSRS ist ein Plus. Arbeitserfahrung mit BI-Tools wie Power BI, DAX, Grafana, Quicksight usw. Erfahrung mit Databricks ist ein Bonus. Erfahrung mit Azure DevOps, der Azure BI-Plattform und Git-Workflows ist zumindest von Vorteil einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einem verwandten technischen Bereich. Praktische, praxisorientierte Denkweise und Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten. Gute Kommunikation mit anderen Teams. Teamplayer, lernbegierig und schnell im Erfassen neuer Konzepte und Technologien. Standort und Vertragsart, Kiew, Ukraine, Vollzeit, Hybrid, mittleres Senior-Niveau Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster RobotertagBerufliche Verantwortlichkeiten Forschung Branchen Softwareentwicklung und Druckdienstleistungen