Dateningenieur in Mantis Analytics

22. September 2024 miltech

Data Engineer

віддалено

Über uns

Wir sind ein dynamisches ukrainisches Startup das einen Monat nach der groß angelegten Invasion erstellt wurde. Unser Ziel ist es, das Unternehmen zu einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich der Nutzung von KI zur Bewältigung physischer und informationeller Risiken zu machen. Zu diesem Zweck arbeiten wir derzeit an der Schaffung einer Situationsbewusstseinsplattform für den Unternehmenssektor, die vollständig auf der Cloud-Echtzeit-ML-Infrastruktur basiert.

Als Data Backend Engineer sind Sie für den Aufbau und die Pflege von Datenebenen für eine komplexe Situationsbewusstseinsplattform für KI-gesteuertes Risikomanagement verantwortlich. Sie stellen sicher, dass Daten effizient verarbeitet, gespeichert und verfügbar sind, um den Anforderungen verschiedener Geschäftsanwendungen und Analysen gerecht zu werden.

Anforderungen:

• Datentechnik: umfassende Erfahrung im Design und der Entwicklung robuster Datenaufnahmepipelines, Data Lakes und Data Mesh-Architekturen.
• Kenntnisse in Python: ausgeprägte Fachkenntnisse in der Programmiersprache Python, einschließlich Kenntnisse der Funktionen, Standardbibliotheken und Best Practices von Python 3.x.
• Cloud-Lösungen: Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie GCP, AWS. Vertrautheit mit Cloud-Diensten wie EC2, Lambda, S3, RDS, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataflex.
• Docker und Containerisierung: Bequem mit Docker- und Container-basierten Bereitstellungen. Fähigkeit, Anwendungen mithilfe von Containerisierungstechnologien zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen.
• Web-Technologien: Solides Verständnis moderner Web-Technologien und beliebter Web-Frameworks wie Flask, Django oder FastAPI.3
• API-Integration: < /b> Erleben Sie die Integration von ML-Modellen mit verschiedenen Diensten und Anwendungen über RESTful APIs. Kenntnisse über Best Practices für API-Design und -Implementierung.
• Infrastrukturarchitektur: Kann an Architekturdiskussionen über Infrastrukturdesign und Servicearchitektur teilnehmen. Verständnis für skalierbare, zuverlässige und kostengünstige Lösungen.
• Kommunikation und Zusammenarbeit: Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, darunter ML-Ingenieure, Software-Ingenieure und DevOps.
• Anpassungsfähigkeit und Lernen: Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und sich an Veränderungen in einem schnelllebigen Umfeld anzupassen.

Wir bauen eine dynamische und helle Startup-Geschichte mit einer sehr klaren und wichtigen Mission auf. Machen Sie mit und lassen Sie uns gemeinsam große Höhen erreichen 🚀🇺🇦