Daten- und Automatisierungsingenieur (Python, ETL, Reporting) in Prime Partners

Wir suchen einen hochqualifizierten Mitarbeiter  Datenanalyst mit starkem Power BI und Python Erfahrung  zur Verwaltung von Datenpipelines und  besitzen die End-to-End-Entwicklung der automatisierten Berichterstellung Systeme  .

Diese Rolle konzentriert sich stark auf   Design, Optimierung und Bereitstellung von Power BI-Berichten  , unterstützt durch Python-basierte ETL-Pipelines und grundlegende SQL-Datenbankverwaltung. Der Analyst wird eng mit der Finanzabteilung und internen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Folgendes zu liefern: inherit">genaue, umsetzbare und skalierbare Erkenntnisse über mehrere Unternehmen hinweg Bereiche.

Der ideale Kandidat ist ein proaktiver Problemlöser, der Freude an der Arbeit mit Daten, der Optimierung von Berichtsprozessen und der Übernahme von Power BI hat Lösungen.

Hauptaufgaben

• Eigentum, Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards und -Berichten, um Klarheit, Leistung und Geschäftsrelevanz sicherzustellen.
• Python-basierte ETL-Pipelines pflegen und verbessern, Daten aus mehreren Quellen wie Azure SQL extrahieren, MySQL, Telegram, Monday.com und andere für Analyse und Berichterstellung.
• Stellen Sie Datenqualität, Genauigkeit und Konsistenz im gesamten Datenfluss sicher – von ETL-Pipelines bis hin zu Power BI- und Excel-Finanzberichten.
• Arbeiten Sie eng mit dem Finanzteam zusammen, um wiederkehrende Berichte zu automatisieren und Ad-hoc-Analysen zu unterstützen und so die Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Verbesserungen und Neues implementieren Funktionen in Power BI-Modellen, DAX-Berechnungen und ETL-Pipelines, wenn sich die Geschäftsanforderungen weiterentwickeln.
• Daten- oder Berichtsprobleme proaktiv identifizieren, beheben und lösen.
• Arbeiten Sie mit internen Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen und Berichtslösungen vorzuschlagen, die zur kontinuierlichen Prozessverbesserung beitragen.

Qualifikationen

• Ausgeprägte Kenntnisse in  Power BI , einschließlich Datenmodellierung, DAX, Berichtsoptimierung und Dashboard-Design.
• Kenntnisse in Python für ETL-Pipelines, Datenextraktion, Transformation, Tests und Automatisierung.
• Solide Kenntnisse von  SQL und Datenbankverwaltung , vorzugsweise  Azure SQL .
• Erfahrungsaufbau  skalierbare, effiziente und zuverlässige Daten-Workflows .
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und die Verantwortung für die Power BI-Berichterstellung zu übernehmen bei gleichzeitiger effektiver Zusammenarbeit mit Finanz- und anderen Geschäftsteams zur datengesteuerten Unterstützung Entscheidungen.