Data Analytics and AI Engineer @ ZIEL in ZIEL

Wir suchen einen faktenbesessenen Data Science- und Analytics-Experten, der es liebt, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Rolle ist ideal für einen Datenbegeisterten, der fortgeschrittene analytische Fähigkeiten mit einer strategischen Denkweise kombiniert und darauf abzielt, datenbasierte Entscheidungen in unserem gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Erweiterte Datenanalyse und Modellierung

• Beherrscht komplexe Datenanalyse, statistische Modellierung und prädiktive Analysen unter Verwendung von Tools wie Python, R, SQL und fortgeschrittenem Excel.
• Fachwissen in der Entwicklung und Interpretation anspruchsvoller Datenmodelle, um Trends vorherzusagen und Geschäftsstrategien zu informieren.

Dateninfrastruktur und -verwaltung

• Kenntnisse im Entwerfen, Implementieren und Verwalten robuster Dateninfrastrukturen, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses und cloudbasierter Datenspeicherlösungen .
• Vertrautheit mit Big-Data-Technologien und Plattformen wie Hadoop, Spark und Kafka für die Handhabung umfangreicher Datenverarbeitung.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

• Ausgeprägtes Verständnis von KI- und maschinellen Lernkonzepten, einschließlich Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen zur Automatisierung und Ableitung von Datenprozessen Einsichten.
• Kenntnisse über Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.

Automatisierungs- und Effizienztechnologien

• Kenntnisse in der Implementierung von Automatisierungstools und -technologien wie Robotic Process Automation (RPA) und KI-gestützten Bots, um Daten zu optimieren Operationen.
• Fähigkeit, Möglichkeiten zur Automatisierung wiederkehrender Datenaufgaben zu identifizieren, um die Effizienz und Genauigkeit zu steigern.

Datenvisualisierung und Berichterstattung

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker, die in der Lage sind, überzeugende und aufschlussreiche Berichte und Dashboards zu erstellen.
• Versiert darin, komplexe Datenergebnisse in klare, verständliche visuelle Darstellungen und Berichte für unterschiedliche Zielgruppen zu übersetzen.

Rechtskonformität und Datenethik

• Umfassende Kenntnisse der rechtlichen und behördlichen Anforderungen im Zusammenhang mit Daten, einschließlich DSGVO, HIPAA und anderen Datenschutzgesetzen.
• Verpflichtung zu ethischen Datenpraktiken, um sicherzustellen, dass Daten verantwortungsvoll und in Übereinstimmung mit allen Vorschriften und Standards gehandhabt werden.

Problemlösung und analytisches Denken

• Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung mit der Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen logisch und systematisch anzugehen.
• Starke analytische Denkweise, die in der Lage ist, große Datenmengen zu analysieren, um verborgene Muster und Erkenntnisse aufzudecken.

Kommunikation und Zusammenarbeit

• Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte an technisch nicht versierte Stakeholder zu vermitteln.
• Kollaborativer Teamplayer, versiert in der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit und der Ausrichtung von Dateninitiativen auf umfassendere Geschäftsziele.

Wir suchen einen faktenbesessenen Data Science- und Analytics-Experten, der daran interessiert ist, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Rolle ist ideal für einen Datenbegeisterten, der fortgeschrittene analytische Fähigkeiten mit einer Strategie verbindetEine ganzheitliche Denkweise mit dem Ziel, datenbasierte Entscheidungen in unserem gesamten Unternehmen voranzutreiben.

,[Entwicklung analytischer Anwendungsfälle. Strategische Identifizierung, Gestaltung und Implementierung analytischer Anwendungsfälle mit Schwerpunkt auf Produktrelevanz, Timing und Marktausrichtung unter Einbeziehung der Automatisierung als grundlegender Aspekt des Produktentwicklungslebenszyklus., Nutzung der Datenanalyse, um informiert zu sein Entscheidungen über Produktfunktionen, Verbesserungen und Einführungsstrategien, um sicherzustellen, dass sie den Marktanforderungen effektiv gerecht werden., , Dateninfrastrukturdesign und -management, Entwerfen und Verwalten einer gezielten Dateninfrastruktur, die umfassende Datenaktivitäten unterstützt, einschließlich Sammlung, Analyse und Interpretation., Sicherstellen der Die Infrastruktur ist nicht nur robust und sicher, sondern auch für eine effiziente Datenverarbeitung und Skalierbarkeit optimiert, um den wachsenden Datenanforderungen gerecht zu werden., , Schaffung eines umfassenden Datenökosystems, Entwicklung eines klaren und transparenten Systems für die Datenbeschaffung, -speicherung und -nutzung, das eine ganzheitliche Sicht bietet von Datenoperationen., Maßnahmen implementieren, um Datenintegrität, -qualität und -konformität sicherzustellen und Daten für Stakeholder leicht zugänglich und verständlich zu machen., , Metriken und Dashboard-Entwicklung, Definieren Sie kritische Geschäftsmetriken und erstellen Sie interaktive, benutzerfreundliche Dashboards, die Echtzeit bieten Einblicke und erleichtern datengesteuerte Entscheidungen. Passen Sie Dashboards an die individuellen Anforderungen verschiedener Abteilungen an und ermöglichen Sie so fundiertere und strategischere operative Entscheidungen im gesamten Unternehmen. ]

Anforderungen: Datenanalyse, Python, SQL, Excel, Datenmodelle, Speicher, Big Data, Hadoop, Spark, Kafka, Maschinelles Lernen, KI, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Roboterprozessautomatisierung, Datenvisualisierung, Tableau, BI, Looker, DSGVO, Kommunikationsfähigkeiten