Datenanalytiker für das Projekt „Verzeichnis beschädigter und zerstörter Sachen“ in Fond Shidna Evropa

Die Eastern Europe Foundation schreibt im Rahmen des Projekts „Support for Digital Transformation“ (DTA) eine Ausschreibung zur Suche eines Auftragnehmers zur Bereitstellung von Expertendaten aus Analyse-/Datenanalysedienste zur Unterstützung des Projekts „Register beschädigten und zerstörten Eigentums“.

Vertragslaufzeit: bis Ende 2024 mit möglicher Verlängerung.

Service-Engagement: voll.

Zusammenarbeitsformat: gemischt (eine Kombination aus Offline- und Online-Werken). Bevorzugt werden Kandidaten, die in der Stadt Kiew arbeiten können.

Grundlegende Aufgaben und Verantwortlichkeiten im Rahmen des Vertrages:

• Erhebung, Verarbeitung und Analyse von Daten aus dem Register für beschädigtes und zerstörtes Eigentum (im Folgenden: Register für beschädigtes und zerstörtes Eigentum) und anderen damit integrierten Informationssystemen;
• Entwicklung, Umsetzung und Überwachung der Datenqualitäts- und Integritätskontrollpolitik im RPZM;
• Ausarbeitung von Vorschlägen für Änderungen am RPZM zur Umsetzung der Datenkontroll- und Integritätspolitik zur Verbesserung ihrer Qualität;
• Datenanalyse mit modernen Methoden und Tools, wie SQL, Python, R, Tableau, Power BI und anderen;
• Erstellung von Berichten und Präsentationen mit Datenanalyseergebnissen für das RPZM-Team und andere Stakeholder;
• Erstellung von Berichten und Analysematerialien für das Projektmanagement; /li>
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Umsetzung eines datengesteuerten Ansatzes bei Managemententscheidungen und Richtliniengestaltung im Bereich der Arbeit mit Daten in RPZM;
• kontinuierliche Schulung und Entwicklung eigener Fähigkeiten im Bereich Data Science (Data Science) und Datenanalyse
• Zusammenarbeit mit anderen RPZM-Teams und externen Partnern, um eine effektive Nutzung sicherzustellen Daten in Projekten.

Anforderungen an Wettbewerbsteilnehmer:

• Hochschulbildung im Bereich Informationstechnologie, Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen;
• Berufserfahrung im Bereich Datenwissenschaft und Datenanalyse für mindestens 2 Jahre;
• Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten;
• Fähigkeit, datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und umzusetzen;
• Wissen und Fähigkeit, moderne Methoden und Werkzeuge für zu verwenden Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse (SQL, Python, R, Tableau, Power BI und andere);
• Kenntnisse und Verständnis der Prinzipien eines datengesteuerten Ansatzes;
• Arbeitserfahrung Kenntnisse im Umgang mit staatlichen elektronischen Registern und Informationssystemen sind von Vorteil;
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• Fähigkeit, im Team zu arbeiten und effektiv mit verschiedenen Interessengruppen zu kommunizieren;
• Kenntnisse und Verständnis für Projektmanagement Grundsätze;
• Fähigkeit, die Ergebnisse der Datenanalyse in mündlicher und schriftlicher Form klar und prägnant darzustellen
• Kenntnisse der englischen Sprache sind von Vorteil

Um am Wettbewerb teilzunehmen, senden Sie bitte einen Lebenslauf mit einer obligatorischen Angabe der voraussichtlichen monatlichen Vergütung für Dienstleistungen bis 23:59 23. September 2024.

Vorschläge ohne Angabe der voraussichtlichen monatlichen Zahlungshöhe werden nicht berücksichtigt.