Datenanalyst/Dateningenieur in Data Science UA

Vor Kurzem wurde ich von Data Science UA unterrichtet Nadiia Udaltsova Nadiia Udaltsova IT-Recruiter – Data Science UA 💛💙 Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten 7 Jahren haben wir fleißig die größte Data Science Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Über das Produkt: Es handelt sich um einen Datendienstleister der neuen Generation, der sich auf Datenberatung und Daten spezialisiert hat. getriebenes digitales Marketing, das sich der Umwandlung von Daten in geschäftliche Auswirkungen in der gesamten Wertschöpfungskette von Unternehmen widmet. Das breite Spektrum an datengesteuerten Lösungen in den Bereichen Datenberatung und digitales Marketing ist auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten, stets mit einem geschäftsorientierten Ansatz konzipiert und mit greifbaren Ergebnissen geliefert. Die datengesteuerten Dienstleistungen des Unternehmens basieren auf der umfassenden KI-Expertise, die das Unternehmen bei einem über 1.000 Kundenstamm rund um den Globus erworben hat. Das Unternehmen beschäftigt 1000 Mitarbeiter in 20 Niederlassungen, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentrieren. Über die Rolle: Wir suchen einen Datenanalysten/Ingenieur, der das Team verstärkt. Erforderliche Fähigkeiten: - 2-3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst /Dateningenieur/Analyseingenieur;- Python-Codierungskenntnisse.- Spark-Kenntnisse sind von Vorteil;- Erfahrung mit SQL.- Starke Fachkenntnisse in der Datenmodellierung und ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Beziehungen und Standardisierung sind unerlässlich.Aufgabenbereiche:- Hauptverantwortlich für die Datenmodellierung, einschließlich der Definition von Datenanforderungen, der konzeptionellen und logischen Modellierung und der Implementierung physischer Datenbankschemata. - Unterstützen Sie Datenberater bei der Untersuchung von Datenquellen, um Probleme zu identifizieren und Erfassungsmechanismen zu definieren. - Nutzen Sie Python und SQL zum Laden, Erkunden und Erkunden von Daten Analytics.- Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass das Datenmodell mit den Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen übereinstimmt. Warum sollten Sie beitreten:- Dies ist der richtige Ort für Sie: Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft von Daten und Marketing;- Innovation: Sie haben eine Leidenschaft für Wir schaffen wirkungsvolle Projekte und glauben, dass Innovation von jedem kommen kann; – Aktion: Sie erschaffen Dinge, anstatt den Menschen zu sagen, wie sie sie machen sollen; – Zusammenarbeit: Sie glauben daran, talentierte Menschen zusammenzubringen, zu gewinnen und voneinander zu lernen. Wir bieten: – Gute Vergütung;- Leistungspaket;- Starkes Team und Karrierewachstum;- Tägliche Herausforderungen! Mehr anzeigenWeniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung