Datenanalyst / BI-Manager (Power BI-Spezialist) in Offersify

Über uns:
Wir sind ein schnell wachsendes E-Commerce- und Nutra-Unternehmen, das nach einem Nachnahmemodell (COD) arbeitet. Wir müssen isolierte Daten und unvollständige Tabellen hinter uns lassen, um in Echtzeit Einblick in unsere Rentabilitäts- und Cashflow-Prognosen zu erhalten. Um dieses Ziel zu erreichen, implementieren wir Microsoft Power BI als unsere zentrale Analyseplattform.

Die Herausforderung:
Wir verfolgen den Umsatz in unserem „Traffic Manager“-System, aber die Kosten (Amsped-Gebühren, Kurierkosten, Gehälter) laufen in verschiedenen Systemen. Wir brauchen jemanden, der ein einheitliches System aufbaut, um Umsatz und Kosten anhand der Bestell-ID abzugleichen, echte Gewinne und Verluste zu berechnen und den zukünftigen Cashflow aus ausstehenden Bestellungen zu prognostizieren.

Hauptaufgaben:
Datenintegration und ETL: Entwerfen, erstellen und verwalten Sie Datenpipelines mit Power Query von Power BI, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden:

• APIs (Traffic Manager, Kurierverfolgungssysteme)
• Datenbanken (SQL Server usw.)
• Flatfiles (Excel, CSVs von Amsped)

Datenmodellierung und DAX: Entwickeln Sie robuste Datenmodelle in Power BI und schreiben Sie komplexe DAX-Formeln, um wichtige Geschäftskennzahlen zu definieren, darunter:

• Gewinn und Verlust (P&L) pro Partner, Produkt und Region
• Return-to-Origin (RTO)-Raten und Liefererfolgsquoten
• Prognostizierter Umsatz aus Bestellungen mit ausstehender Lieferung

Dashboard-Erstellung: Entwerfen und veröffentlichen Sie interaktive Power BI-Dashboards, die umsetzbare Erkenntnisse liefern und KPIs verfolgen.

Cashflow-Prognose: Erstellen Sie die „Projektionsschicht“ mithilfe von Amsped-Lieferstatusdaten, um erwartete Lieferzeiten und Bargeld vorherzusagen Belege.

Wöchentliche Berichtsautomatisierung: Automatisieren Sie die Erstellung wöchentlicher Gewinn- und Verlustberichte, die den tatsächlichen Gewinn/Verlust und den prognostizierten Cashflow zeigen.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrung:

• 3+ Jahre Arbeit als Datenanalyst / BI-Analyst / BI Entwickler.
• Nachgewiesene, starke, praktische Erfahrung mit Power BI:
  • Power Query (M)
  • Datenmodellierung (Sternschema, Beziehungen, Fakten- vs. Dimensionstabellen)
  • DAX (Kennzahlen, Zeitintelligenz, komplexe Berechnungen).
• Einige SQL-Kenntnisse (Bonus)
•  
• Erfahrung mit E-Commerce- oder Logistikdaten ist ein Bonus
• Englisch erforderlich
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und klare Anweisungen zu befolgen
• Ausgeprägte Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten

Ihre Mission

Bauen Sie unsere BI-Schicht auf und besitzen Sie sie, damit wir echten Gewinn sehen, nicht nur gelieferte Einnahmen. Sie verbinden alle Datenquellen, modellieren sie in Power BI und liefern wöchentliche Dashboards, die das Management tatsächlich zur Entscheidungsfindung nutzen kann.

Innerhalb der ersten Monate erwarten wir von Ihnen Folgendes:

• Ein wöchentliches GuV-Dashboard (Affiliate/Produkt/Kurier/GEO).
• Eine Projektion Ebene: ausstehend oAufträge, erwartete Lieferung und Cashflow-Prognose.

Was Sie tun werden

1. Datenintegration und -modellierung

• Daten integrieren von:
  • Traffic Manager API (Klicks, Leads, Verkäufe, Bestellwert)
  • Amsped-/Kurierexporte (Lieferstatus, RTO, Kosten)
  • Finanz-/HR-Daten (Gehälter, feste und variable Kosten)
  • Andere Quellen (Excel, Google Sheets, SQL usw.)
• Verwenden Sie Power Query, um wiederholbare ETL-Abläufe zu erstellen (bereinigen, transformieren, zusammenführen).
• Erstellen Sie ein einziges Auftrags-ID-zentriertes Datenmodell, das Umsatz, Logistik, und Kostendaten.

2. Metriken, Logik und DAX

• Erstellen Sie Kernkennzahlen in DAX, einschließlich:
  • Umsatz: Brutto, Netto, erfasste Nachnahme, nach Datum / GEO / Affiliate / Produkt.
  • Kosten: Kurier und Logistik, Amsped-Gebühren, Callcenter, Gehälter, Medienausgaben (falls verfügbar).
  • Gewinn und Verlust: pro Affiliate, Produkt, Kurier, Postleitzahl, GEO.
  • Nachnahmespezifische KPIs: RTO-Rate, Lieferrate, Bestätigungsrate, durchschnittliche Lieferzeit usw.
• Implementieren Sie eine Projektion Logik:
  • Bestellungen im Status „In Transit / ausstehend“.
  • Erwartete Lieferwahrscheinlichkeit und -zeitpunkt per Kurier / GEO.
  • Prognostizierter Umsatz und Cash-in für die nächsten 1–4 Wochen.

3. Dashboards und Berichte

• Erstellen Sie klare, nicht ausgefallene Power BI-Dashboards für:
  • Management (Gewinn- und Verlustrechnung + Prognosen auf hoher Ebene).
  • Marketing-/Affiliate-Team (Leistung nach Affiliate, Verkehrsquelle, Trichter).
  • Betrieb/Logistik (Kurier- und Regionsleistung, RTO Hotspots).
• Automatisieren Sie die wöchentliche Berichterstattung – sodass dieselben Dashboards aus Live-Daten aktualisiert werden, kein manuelles Exportieren und Zusammenführen in Excel.

4. Qualität, Governance und Dokumentation

• Grundlegende Datenvalidierungsprüfungen einrichten (z. B. nicht übereinstimmende Bestell-IDs, fehlender Status, negative Margen).
• Dokument:
  • Datenquellen und Transformationen.
  • KPI-Definitionen (was genau „geliefert“, „RTO“, „Gewinn“ wird).
  • Wie die Dashboards werden von verschiedenen Teams verwendet.
• Schön zu haben
  • Erfahrung mit API-Datenquellen
  • COD-/E-Commerce-Hintergrund
  • Verständnis von Kurierstatus und RTO-Logik
  •  
  • Arbeitete mit Tracking-Plattformen (z. B. Voluum, Binom, RedTrack oder interne Tracker).
  • Grundlegendes Verständnis von Buchhaltung und Gewinn- und Verlustrechnung (auch wenn Sie kein Finanzexperte sind).

Wie Erfolg aussieht

Am Ende Ihrer ersten Monate stellen Sie ein automatisiertes wöchentliches Power BI-Dashboard bereit, das eine einheitliche Ansicht der tatsächlichen Gewinn- und Verlustrechnung pro Dimension und eine zuverlässige Cashflow-Prognose für ausstehende Aufgaben bietet Bestellungen.

Erforderliche Fähigkeiten Erfahrung:

Power BI 3 Jahre

DAX 2 Jahre

Datenmodellierung 2 Jahre

SQL 2 Jahre

Datenvisualisierung und Dashboarding 2 Jahre

Berichterstellung und Analysen 3 Jahre

Berichterstellung und Dokumentation 3 Jahre

Erforderliche Sprachen:EnglischB2 – Obere Mittelstufe

Ukrainisch Muttersprache

Zusätzliche Fähigkeiten (bevorzugt): ETL, Power Query, Definieren KPIs und wichtige Produktmetriken, Verwaltung und Überwachung von Produkt-KPIs, KPI-Berichte, KPI-Analyse, KPI-Dashboards, Business Intelligence, Geschäftsanalyse, Tableau

Über Offersify

Wir sind ein schnell wachsendes E-Commerce- und Nutra-Unternehmen, das nach einem Nachnahmemodell (COD) arbeitet. Wir müssen über isolierte Daten und unvollständige Tabellenkalkulationen hinausgehen, um in Echtzeit Einblick in unsere Rentabilitäts- und Cashflow-Prognosen zu erhalten. Um dieses Ziel zu erreichen, implementieren wir Microsoft Power BI als unsere zentrale Analyseplattform.