MGI ist eine globale Werbeplattform, die Marken hilft, einzigartige lokale Zielgruppen in großem Maßstab zu erreichen. Bei MGID ermöglichen wir Marken und Verlagen eine transparente Zusammenarbeit durch unsere datenschutzorientierte Targeting-Technologie, damit Werbetreibende ihre Leistung und Bekanntheit steigern können und Verlage ihre Zielgruppen binden und monetarisieren können. Heute entwickeln wir einzigartige Technologien und wollen mit Ihrer Hilfe noch höhere Ziele erreichen. Wir suchen
MGI ist eine globale Werbeplattform, die Marken hilft, einzigartige lokale Zielgruppen in großem Maßstab zu erreichen. Bei MGID ermöglichen wir Marken und Verlagen eine transparente Zusammenarbeit durch unsere datenschutzorientierte Targeting-Technologie, damit Werbetreibende ihre Leistung und Bekanntheit steigern können und Verlage ihre Zielgruppen binden und monetarisieren können. Heute entwickeln wir einzigartige Technologien und wollen mit Ihrer Hilfe noch höhere Ziele erreichen. Wir suchen einen proaktiven und proaktiven Datenanalysten mit einem starken Hintergrund in den Bereichen Datenanalyse, Visualisierung und statistische Analyse für das Projekt Performance-based DSP, das das Problem löst Das Problem besteht darin, dass Werbetreibende RTB-Verkehr gemäß ihren CPA-Zielen finden und nutzen. Die Hauptaufgabe in diesem Projekt besteht darin, den CPM zu bestimmen, den wir in der RTB-Auktion für die CPA-Kampagnen bieten können, um ihre CPA-Ziele zu erreichen und den Kauf für uns und unsere Kampagnen profitabel zu machen. Datenanalysten in unserem Unternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf verschiedene Algorithmen-/Optimierungsprobleme im Zusammenhang mit der AdTech-Domäne, um Geschäftsergebnisse zu verbessern und Datenwissenschaftlern bei den Schritten Datenanalyse, Datensatzvorbereitung, Feature-Engineering, Hypothesenprüfung usw. zu helfen. Was Sie tun werden: Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch um Umgebung, Verhalten und langfristige Trends besser zu verstehen (sammeln, verarbeiten und analysieren Sie große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten – hauptsächlich Ereignisse von Angebotsanfragen, Antworten, Impressionen, Klicks usw. von HDFS mit PySpark, Clickhouse, MySql). Stellen Sie begründete Daten bereit. Angetriebene Ansätze zur Verbesserung des Komplexes aus Gebots-, Ranking- und Empfehlungsalgorithmen. Generieren und implementieren Sie Ideen, führen Sie Berechnungen durch und arbeiten Sie ununterbrochen mit Daten unter Bedingungen sich schnell ändernder Nachfrage und Angebot. Unterstützen Sie aktuelle Algorithmen, überprüfen und identifizieren Sie versteckte Beziehungen und potenzielle Wachstumspunkte zwischen Systemkomponenten und Insgesamt generieren wir Ideen für Verbesserungen. Überwachen und bewerten Sie Daten kontinuierlich, um die Genauigkeit und Integrität der Daten sicherzustellen. Entwerfen und bewerten Sie Experimente wie A/B-Tests (einschließlich Hypothesentests). Kommunizieren Sie Ergebnisse und Erkenntnisse an Stakeholder durch klare und überzeugende Datenvisualisierungen. Bleiben Sie über Branchentrends und neue Technologien auf dem Laufenden um die Datenanalysefunktionen kontinuierlich zu verbessern. Wer Sie sind: Kenntnisse im Abfragen von Datenbanken und in der Verwendung statistischer Computersprachen (Python, SLQ), um Daten zu manipulieren und Erkenntnisse aus großen Datensätzen (1 Milliarde + Zeilen) zu gewinnen. Vertrautheit mit verteilten Daten-/Computertools wie Hadoop, Spark, usw. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, verborgene Muster aufzudecken, eine strategische Perspektive beizubehalten und sich auf Ziele zu konzentrieren. Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Erfahrung in der Visualisierung/Präsentation von Daten für Stakeholder unter Verwendung von: Datadog, Tableau, PowerBI, Seaborn, Plotly usw.) .).Selbstmotivierter Teamplayer mit hervorragenden Organisationsfähigkeiten und der Fähigkeit, Initiative zu ergreifen.Wird beaplus:Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.Praktische Erfahrung mit ClickHouse.Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB), insbesondere Aerospike.Kenntnisse in AdTech Domäne – Verständnis von Online-Werbung, RTB. Kenntnisse über Konzepte und Frameworks für maschinelles Lernen. MGI ist einToller Arbeitsplatz für diejenigen, die eine ergebnisorientierte Kultur, Leidenschaft für AdTech, Innovation und menschlichen Fokus teilen. Wir setzen uns ehrgeizige Ziele, gehen Herausforderungen mit Begeisterung an und legen Wert auf Ehrlichkeit, Transparenz und Empathie. Wir feiern die Vielfalt und die einzigartigen Beiträge jedes Einzelnen. Indem wir diese Werte annehmen, schaffen wir eine Kultur der Exzellenz, Kreativität und Empathie. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Kommen Sie zu uns und entfalten Sie Ihr volles Potenzial in einem unterhaltsamen und lohnenden Umfeld! Lassen Sie uns gemeinsam etwas Besseres schaffen.