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Datenanalyst in VIGO Industries

5 Januar

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VIGO Industries

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Wir suchen einen Datenanalysten (Mitte) zur Verstärkung des Analyseteams bei VIGO Industries, einem führenden Hersteller von Küchen- und Badzubehör. Sie arbeiten mit großen Datenmengen, unterstützen Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Analysen und implementieren Ansätze, die die Effizienz des Unternehmens steigern.Arbeitszeitplan: Arbeitszeiten in den USA, 9:00–17:00 Uhr (New Yorker Zeit)Senden Sie Ihren Lebenslauf per Telegramm: @tmalashchukAnforderungen an den KandidatenErste oder mi

Wir suchen einen Datenanalysten (Mitte) zur Verstärkung des Analyseteams bei VIGO Industries, einem führenden Hersteller von Küchen- und Badzubehör. Sie arbeiten mit großen Datenmengen, unterstützen Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Analysen und implementieren Ansätze, die die Effizienz des Unternehmens steigern.

Arbeitszeitplan: Arbeitszeiten in den USA, 9:00–17:00 Uhr (New Yorker Zeit)
Senden Sie Ihren Lebenslauf per Telegramm: @tmalashchuk

Anforderungen an den Kandidaten

  • Erste oder mittlere Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Daten.

  • Erfahrung in der Arbeit mit Python ab 1 Jahr (für Datenanalyse, Automatisierung, Arbeiten mit Datensätzen).

  • Flexibilität und Offenheit für neue Methoden und Tools im Umgang mit Daten.

  • Sichere Kenntnisse im Umgang mit Excel, einschließlich XLOOKUP und im Umgang mit großen Datensätzen.

  • Gute Kenntnisse in SQL / MySQL für die Datenverarbeitung und -analyse.

  • Verständnis grundlegender ETL-Prozesse ist von Vorteil.

  • Erfahrung im Umgang mit sauberen, strukturierten Daten.

  • Fähigkeit, unabhängig und verantwortungsbewusst zu arbeiten und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.

  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem zu arbeiten Team.

  • Fähigkeit, tägliche Aufgaben zu erledigen und eine konstant hohe Produktivität aufrechtzuerhalten.

Wir bieten

  • Einen Job in einem internationalen Unternehmen mit einer starken Marke und einer dynamischen Kultur.

  • Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Entwicklung analytischer und technischer Fähigkeiten.

  • Flexibles Arbeitsformat (Remote oder hybrid).

  • Konkurrenzfähige Vergütung nach Fähigkeiten und Erfahrung.

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