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Hallo, unser zukünftiger Kollege! 400; 700 "> 600+
#1 Unter den Werkzeugen des Werkzeugs ul>
Für unsere Mitarbeiter, Loyalität von Wog und Okko : Rabatte auf Kraftstoff und Produkte; Schriftgewicht: 400; Schriftstil: Normal "> Wir haben unsere eigene Corporate Education Academy , in der Sie die Entwicklung> Karrierewachstum sowohl vertikal als auch horizontal; unbegrenzter Kaffee, Tee, Früchte, Aromen ; Arbeitsplan: 09: 00-18: 00, 5/2; Transfer zu und von Metro T. Shevchenko; freundliches Team Das wird immer helfen und unterstützen style = "Schriftgewicht: 400; Schriftstil: Normal "> eigene Fußballmannschaft ; Was werden Sie tun?
Programmiersprachen und Tools:
- Datenanalyseerfahrung (Python, R): Verwenden Sie Bibliotheken für die Datenverarbeitung und -analyse (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seeborn).Tableau, Power BI, Google Data Studio): Erstellen interaktiver Dashboards und Berichte. Statistik (Regressionsanalyse, Korrelation, Wahrscheinlichkeit). Schriftgewicht: 400 "> Die Fähigkeit, die Ergebnisse von Modellen zu interpretieren und sie zu visualisieren .: 700"> Mit einem großen Datenvolumen arbeiten:
Business Analytics: - Geschäftsprozesse verstehen, die Fähigkeit, Geschäftsaufgaben in Datenanalyseanforderungen zu übersetzen.> Erfahrung in Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen für Berichterstattung und analytische Lösungen.
Cloud-Dienste:
- Verwendung von Cloud-Tools und maschinellen Lernwerkzeugen (Azure ML, AWS Sagemaker). "Schriftgewicht: 400; Schriftstil: Normal "> Keine Hitze-Lichen-Bewertung,
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