Datenanalyst in DNIPRO-M, OOO

Hallo, unser zukünftiger Kollege!

Was erwartet Sie?

• Die Möglichkeit der beruflichen Weiterentwicklung sowohl vertikal als auch horizontal;
• Unbegrenzt Kaffee, Tee, Obst, Leckereien;
• Arbeitszeitplan: 09:00-18:00, 5/2;
• Transfer zur und von der U-Bahn T. Shevchenko;
• Ein freundliches Team, das immer hilft und unterstützt;
• < span style="font-weight: 400; Schriftstil: normal">Eigene Fußballmannschaft;

Was werden Sie tun?

Programmiersprachen und Tools:

• Kompetente SQL-Beherrschung: Schreiben komplexer Abfragen, Leistungsoptimierung, Arbeiten mit Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
Erfahrung mit Programmiersprachen zur Datenanalyse (Python, R): Nutzung von Bibliotheken zur Datenverarbeitung und -analyse (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn).
• Kenntnisse über Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI, Google Data Studio): Erstellen interaktiver Dashboards und Berichte.

Kenntnisse im Bereich Statistik und maschinelles Lernen:

Die Grundlagen der Statistik verstehen (Regressionsanalyse, Korrelation, Wahrscheinlichkeit).
• Grundkenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens (lineare Regression, Clustering, Klassifizierung).
• Fähigkeit, Modellergebnisse zu interpretieren und zu visualisieren.

Arbeit mit einer großen Datenmenge:

• Erfahrung in der Arbeit mit großen Mengen Daten und Datenverarbeitungstools (Hadoop, Spark, Google BigQuery) sind von Vorteil.
• Kenntnisse über ETL-Technologien zur Datenintegration und -verarbeitung.

Geschäftsanalysen:

• Geschäftsprozesse verstehen, Geschäftsaufgaben in Anforderungen für die Datenanalyse übersetzen können.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Entwicklung von Berichts- und Analyselösungen.

Cloud-Dienste:

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) zur Datenspeicherung und -verarbeitung.
• Verwendung von Cloud-Analyse- und maschinellen Lerntools (Azure ML, AWS SageMaker).

Zögern Sie nicht - hinterlassen Sie eine Bewertung, wir erwarten Sie im Dnipro-M-Fahrteam!