Datenanalyst in DNIPRO-M, OOO

Hallo, unser zukünftiger Kollege!

Was erwartet Sie?

• Die Möglichkeit der beruflichen Weiterentwicklung sowohl vertikal als auch horizontal;
• Unbegrenzt Kaffee, Tee, Obst, Leckereien;
• Arbeitszeitplan: 09:00-18:00, 5/2;
• Transfer zur und von der U-Bahn T. Shevchenko;
• Ein freundliches Team, das immer hilft und unterstützt;
• < span style="font-weight: 400; font-style: normal">Eigene Fußballmannschaft;

Was erwarten wir?

Programmiersprachen und Tools:

• Sichere SQL-Kenntnisse: Schreiben komplexer Abfragen, Leistungsoptimierung, Arbeiten mit Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
• Erfahrung mit Programmiersprachen zur Datenanalyse (Python, R): Nutzung von Bibliotheken zur Datenverarbeitung und -analyse (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn).
• Kenntnisse von Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI, Google Data Studio): Erstellung interaktiver Dashboards undIT.

Kenntnisse im Bereich Statistik und maschinelles Lernen:

• Grundlagen der Statistik verstehen (Regressionsanalyse, Korrelation, Wahrscheinlichkeit).
• Grundkenntnisse maschineller Lernmethoden (linear). Regression, Clustering, Klassifizierung).
• Fähigkeit, Modellergebnisse zu interpretieren und zu visualisieren.

< b style="font-weight: 700">Arbeiten mit großen Datenmengen:

• Erfahrung im Arbeiten mit großen Datensätzen und Tools für Datenverarbeitung (Hadoop, Spark, Google BigQuery) ist von Vorteil.
• Kenntnisse über ETL-Technologien zur Datenintegration und -verarbeitung.

Geschäftsanalyse:

<; li> Verständnis für Geschäftsprozesse, Fähigkeit Übersetzen Sie Geschäftsaufgaben in Anforderungen für die Datenanalyse.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Entwicklung von Reporting- und Analyselösungen.

Cloud-Dienste:

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) zur Datenspeicherung und -verarbeitung.
• Verwendung von Cloud-Analyse- und maschinellen Lerntools (Azure ML, AWS SageMaker).

Zögern Sie nicht - hinterlassen Sie eine Bewertung, wir erwarten Sie im Dnipro-M-Fahrteam!