Datenanalyst in DNIPRO-M, OOO

Hallo, unser zukünftiger Kollege!

Wissenswertes über uns:

• Wir kommen aus der Ukraine und sind bereits auf dem europäischen Markt vertreten, und zwar in: Polen, Tschechien, Ungarn und Spanien;
• Netzwerk von Markensalons 550+
• Netzwerk von Servicecentern 140+
• #1 unter den Monobrand-Netzwerken des Tools

Was erwartet Sie?

• Das Treueprogramm der Firma WOG gilt für Unsere Mitarbeiter: Rabatte auf Treibstoff und Produkte;
• Wir verfügen über eine eigene Academy of Corporate Education, in der Sie sich beruflich und persönlich weiterentwickeln Qualitäten, sowie interessante Schulungen und Business-Events;< /li>
• 30 % Cashback beim Kauf von Dnipro-M-Produkten;
• ?Unbegrenzte Kaffeepause, Tee, Obst, Leckereien;
• Arbeitszeiten: 09:00-18:00 (Hybrid/Büro);
• Transfer zur und von der U-Bahn T. Shevchenko;
• Konkurrenzfähiges Gehalt;
• Ein freundliches Team, das immer hilft und unterstützt;

Was erwarten wir?

Programmiersprachen und Tools:

• Sichere SQL-Kenntnisse: Schreiben komplexer Abfragen, Leistungsoptimierung, Arbeiten mit Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
• Erfahrung mit Programmiersprachen zur Datenanalyse (Python, R): Verwendung von Bibliotheken zur Datenverarbeitung und -analyse (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn).
• Kenntnisse von Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI, Google Data Studio): Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte .

Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen:

• Grundkenntnisse der Statistik (Regressionsanalyse, Korrelation, Wahrscheinlichkeit).
• Grundkenntnisse der Methoden des maschinellen Lernens (lineare Regression, Clustering, Klassifizierung).
• Fähigkeit, Modellergebnisse zu interpretieren und zu visualisieren.

Arbeiten mit einer großen Datenmenge:

• Erfahrung mit großen Datensätzen und Datenverarbeitungstools (Hadoop, Spark, Google BigQuery) ist von Vorteil.
• Kenntnisse über ETL-Technologien zur Datenintegration und -verarbeitung.< /li>
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Geschäftsanalysen:

• Verständnis für Geschäftsprozesse, Fähigkeit, Geschäftsaufgaben in Anforderungen für die Datenanalyse umzusetzen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Entwicklung von Berichten und Analysen Lösungen.

Cloud-Dienste:

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) zur Datenspeicherung und -verarbeitung.
• Einsatz von Cloud-Analysen und maschinelle Lernwerkzeuge (Azure ML, AWS SageMaker).

Zögern Sie nicht, Feedback zu hinterlassen,Wir erwarten Sie im Dnipro-M-Fahrteam!