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Computer Vision & ML-Ingenieur (C++) in FireWeed

14 Januar

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Wir sind ein Technologieunternehmen im Bereich IT-Miltech, wir suchen derzeitComputer Vision / Machine Learning Engineerum dem F&E-Team beizutreten. Arbeite im Büro, Vollzeit. Diese Rolle richtet sich an einen Ingenieur, der seine Fähigkeiten unter schwierigen realen Bedingungen anwenden möchte: automatische Ausrichtung von Flugabwehrraketen, Zielverfolgung, Echtzeit-Videoanalyse – all dies wirkt sich direkt auf die Wirksamkeit von Kampfeinsätzen aus. 400; text-decoration: none">Entwicklung von

Wir sind ein Technologieunternehmen im Bereich IT-Miltech, wir suchen derzeitComputer Vision / Machine Learning Engineerum dem F&E-Team beizutreten. Arbeite im Büro, Vollzeit. Diese Rolle richtet sich an einen Ingenieur, der seine Fähigkeiten unter schwierigen realen Bedingungen anwenden möchte: automatische Ausrichtung von Flugabwehrraketen, Zielverfolgung, Echtzeit-Videoanalyse – all dies wirkt sich direkt auf die Wirksamkeit von Kampfeinsätzen aus. 400; text-decoration: none">Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen in Echtzeit;

  • Entwicklung eines Systems zur automatischen Zielerfassung und -verfolgung (Autolock + manuelle Steuerung);

  • Arbeiten mit OpenCV, TensorRT; Schriftstil: 400; Textdekoration: Testalgorithmen in Simulatoren und bei Feldtests; 400; text-decoration: none">Technische Dokumentation und Berichterstattung;

    Was wir erwarten:

    • Kaufmännisches Wissen von 3+ Jahren;T-Stil: normal; text-decoration: none">Erfahrung mit OpenCV, MediaPipe, TensorFlow, PyTorch, ONNX (2+ Jahre);

    • Kenntnisse klassischer Tracking-Algorithmen: KLT, optischer Fluss, Kalman-Filter, Deep SORT, siamesische Netzwerke;

    • Möglichkeit, Modelle für die Echtzeitausführung zu optimieren (TensorRT, OpenVINO, Edge TPU, NPU);

    • Arbeiten mit eingebetteten Plattformen: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi;

    • Koordinatensysteme, räumliche Transformationen, GPS/INS verstehen;

    • Erfahrung mit Echtzeit-Videoverarbeitung, Protokollierung, Validierung von Algorithmen vor Ort;

    • Teamarbeit mit Git und Task-Managern (JIRA, Asana);

    Wäre von Vorteil:

    • Kenntnisse oder Erfahrung mit ROS;

    • CV/ML-Integrationserfahrung in autonomen unbemannten Systemen;


    Nutzungsbedingungen:

    • Arbeiten an innovativen Projekten in einem internationalen Unternehmen, das den globalen Markt für Verteidigungstechnologien prägt;

    • Berufliche Weiterentwicklung und Schulung, Zugang zu Fachwissen innerhalb des Teams;

    • Konkurrenzfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung und Ergebnissen;

    • Teamkultur basierend auf gegenseitiger Unterstützung, gemeinsamer Mission und Engagement;

    • Komfortables Büro: Generator, stabiles Internet, Ruhebereiche;

    Wir prüfen Ihren Lebenslauf innerhalb von 10 Arbeitstagen und kontaktieren Sie, wenn das Profil übereinstimmt.

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