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FireWeed
Wir sind ein Technologieunternehmen im Bereich IT-Miltech, wir suchen derzeitComputer Vision / Machine Learning Engineerum dem F&E-Team beizutreten. Arbeite im Büro, Vollzeit. Diese Rolle richtet sich an einen Ingenieur, der seine Fähigkeiten unter schwierigen realen Bedingungen anwenden möchte: automatische Ausrichtung von Flugabwehrraketen, Zielverfolgung, Echtzeit-Videoanalyse – all dies wirkt sich direkt auf die Wirksamkeit von Kampfeinsätzen aus. 400; text-decoration: none">Entwicklung von Computer-Vision-Algorithmen in Echtzeit;
Entwicklung eines Systems zur automatischen Zielerfassung und -verfolgung (Autolock + manuelle Steuerung);
Was wir erwarten:
Kaufmännisches Wissen von 3+ Jahren;T-Stil: normal; text-decoration: none">Erfahrung mit OpenCV, MediaPipe, TensorFlow, PyTorch, ONNX (2+ Jahre);
Kenntnisse klassischer Tracking-Algorithmen: KLT, optischer Fluss, Kalman-Filter, Deep SORT, siamesische Netzwerke;
Möglichkeit, Modelle für die Echtzeitausführung zu optimieren (TensorRT, OpenVINO, Edge TPU, NPU);
Arbeiten mit eingebetteten Plattformen: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi;
Koordinatensysteme, räumliche Transformationen, GPS/INS verstehen;
Erfahrung mit Echtzeit-Videoverarbeitung, Protokollierung, Validierung von Algorithmen vor Ort;
Teamarbeit mit Git und Task-Managern (JIRA, Asana);
Wäre von Vorteil:
Kenntnisse oder Erfahrung mit ROS;
CV/ML-Integrationserfahrung in autonomen unbemannten Systemen;
Nutzungsbedingungen:
Arbeiten an innovativen Projekten in einem internationalen Unternehmen, das den globalen Markt für Verteidigungstechnologien prägt;
Berufliche Weiterentwicklung und Schulung, Zugang zu Fachwissen innerhalb des Teams;
Konkurrenzfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung und Ergebnissen;
Teamkultur basierend auf gegenseitiger Unterstützung, gemeinsamer Mission und Engagement;
Komfortables Büro: Generator, stabiles Internet, Ruhebereiche;
Wir prüfen Ihren Lebenslauf innerhalb von 10 Arbeitstagen und kontaktieren Sie, wenn das Profil übereinstimmt.