Computer-Vision-Ingenieur in Better Medicine

Vor Kurzem war ich von Better Medicine begeistert Bohdan Petryshak Chef-KI-Ingenieur und Gründer von Better Medicine UnternehmensbeschreibungBetter Medicine ist ein bahnbrechendes Medizintechnik-Startup mit dem Ziel, bahnbrechende intelligente Tools zu entwickeln, die Radiologen bei der Krebserkennung anhand von CT-Bildern unterstützen sollen. Wir befinden uns in einer spannenden Phase der Ausweitung unserer Bemühungen, da bereits internationale Kooperationen stattfinden. Unsere Vision ist es, ein weltweit führender Anbieter im Bereich der KI-gestützten Diagnose zu werden und das Gesundheitswesen durch Technologie zu revolutionieren. Rollenbeschreibung Als Medical Computer Vision Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung fortschrittlicher KI-Tools, die Radiologen bei der Krebserkennung anhand von CT-Bildern unterstützen. Diese Remote-Rolle ist dem Chief of AI Engineering unterstellt und umfasst die Verbesserung unserer Deep-Learning- und Computer-Vision-Pipelines mit Schwerpunkt auf Erkennungs-, Segmentierungs-, Klassifizierungs- und Registrierungsaufgaben. Sie arbeiten mit großen Bilddatensätzen und modernsten Werkzeugen und tragen so zur Empfindlichkeit und Genauigkeit unserer Modelle bei. Diese Position bietet die Möglichkeit, sich an internationalen Kooperationen zu beteiligen, Forschungsarbeiten mitzuverfassen und KI-Modelle in klinische Umgebungen zu integrieren. Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen: Umfangreiche Erfahrung (>5 Jahre) in der Entwicklung von Deep Learning und klassischen Computer-Vision-Pipelines, die verschiedene Aufgaben abdecken: Erkennung , Segmentierung, Klassifizierung und Registrierung. Solide Kenntnisse der klassischen ML-Algorithmen, lineare Algebra und Statistik. Schreiben von hochwertigem, sauberem, wartbarem, getestetem und effizientem Code. Erfahrung in der Arbeit mit großen Bilddatensätzen (> 100 GB). Englisch auf mittlerem Niveau, solide Kommunikations- und Feedbackfähigkeiten. Sehr wünschenswert. Erfahrung mit 3D-Bilddaten (idealerweise im medizinischen Bereich, CT, MRT usw.). Auch praktische Erfahrungen mit MLOps wären in Zukunft relevant (Modellbereitstellung/-überwachung/-versionierung, automatisiertes Re-Training, etc....)Unser Tech-Stack:Deep Learning: PyTorch, PyTorch Lightning, Hydra, MONAI, DVC / MLflow ( oder andere Alternativen)Klassischer Lebenslauf: OpenCV, ScikitImage, SciPyKlassisches ML: Scikit-learnAndere: NumPy, Pandas, Matplotlib (oder andere Alternativen)Infra: Google Cloud, Docker, CircleCI für CI/CD.Vorteile:Sie erhalten eine frühzeitige Einarbeitung Unternehmensaktienoptionen, wenn Sie Vollzeit bei uns einsteigen. Mitautorschaft bei Forschungsarbeiten in Top-Zeitschriften/Konferenzen auf diesem Gebiet. Erfahrung in der Arbeit in einem produktorientierten Gesundheitsunternehmen. Die Freiheit, Probleme auf Ihre Weise zu lösen. Die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben. Viel von Entwicklungsmöglichkeiten. Wir haben flexible Arbeitszeiten. Wir sind ein wirklich abgelegenes Unternehmen. Unser kleines Team ist derzeit über Tallinn, Tartu, London und Lemberg verteilt. Es ist wahrscheinlich, dass Sie erfolgreich sein werden, wenn Sie... ein freundlicher Teamplayer sind, eine problemlösende Einstellung haben und über ein hohes Maß an ABI verfügenDie Fähigkeit, iterierbare Lösungen auf kollaborative und offene Weise zu liefern. Sie haben die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Ihre eigenen Lösungen für schwierige Herausforderungen zu finden. Sie übernehmen beispielsweise die Verantwortung für Probleme und haben Erfahrung in der Leitung von Entwicklungs-/Forschungsbemühungen. Sie verfügen über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sich zu artikulieren Komplexe, technische Konzepte für technisch nicht versierte Zielgruppen. Hohes Maß an Selbstorganisation, Eigenverantwortung und Verantwortung. Sie verfügen sowohl über technische als auch über Produktkenntnisse. Leidenschaft für Technologie, Produkte, Wissenschaft und Medizin. So bewerben Sie sich: Senden Sie Ihren Lebenslauf und einen kurzen Überblick über Ihre Erfahrungen und Leidenschaft an bohdan.petryshak@bettermedicine.ai. Zeig mehr Zeige weniger Typ зайнятості Erster Robotertag