Cloud Data Engineer (Remote, Vertrag) in INFUSE

UNSER EINSTELLUNGSPROZESS: Wir prüfen Ihre Bewerbung anhand unserer Stellenanforderungen. Wir setzen in dieser Phase keine maschinellen Lerntechnologien ein, da wir der Meinung sind, dass jeder Mensch die Aufmerksamkeit eines anderen Menschen verdient. Wir glauben nicht, dass Maschinen Ihre Bewerbung so bewerten können wie unsere erfahrenen Recruiting-Profis – jeder Mensch ist einzigartig. Wir versprechen, Ihre Bewerbung einer fairen und detaillierten Bewertung zu unterziehen. Möglicherweise laden wir Sie dann ein, ein Videointerview zur Prüfung durch den Personalmanager einzureichen. Auf dieses Videointerview folgt häufig ein Test oder ein kurzes Projekt, mit dem wir feststellen können, ob Sie gut in das Team passen. An dieser Stelle laden wir Sie zu einem Interview mit unserem Personalmanager und/oder dem Interviewteam ein. Bitte beachten Sie: Wir führen keine Vorstellungsgespräche per SMS, Telegram usw. durch und stellen niemals jemanden in unsere Organisation ein, ohne Sie persönlich (oder über Zoom) kennengelernt zu haben. Sie werden zu einem Live-Meeting oder Zoom eingeladen, wo Sie unser INFUSE-Team treffen. Von da an ist es Zeit für die Entscheidung! Wenn Sie immer noch begeistert sind, INFUSE beizutreten, und wir Sie genauso mögen, werden wir ein Gespräch über Ihr Angebot führen. Wir machen keine Angebote, ohne Ihnen die Möglichkeit zu geben, live mit uns zu sprechen. Schließlich betrachten wir unsere Teammitglieder als unsere Familie und möchten, dass Sie sich wohl und willkommen fühlen. Als Cloud Data Engineer bei INFUSE sind Sie für die Gestaltung, Implementierung und Wartung robuster ETL-Prozesse auf AWS verantwortlich, um unsere Daten zu unterstützen. getriebene Entscheidungsfindung. Sie arbeiten eng mit unseren Servern zusammen, integrieren verschiedene Webplattformen und führen andere Datenmanipulationen durch, um sicherzustellen, dass Daten verfügbar, korrekt und umsetzbar sind. Diese Rolle erfordert eine Mischung aus technischem Können, Fähigkeiten zur Problemlösung und einem tiefen Verständnis der Cloud-Technologien. Hauptaufgaben ETL-Prozessentwicklung: Entwerfen, entwickeln und warten Sie ETL-Prozesse auf AWS, um Daten über verschiedene Plattformen zu extrahieren, umzuwandeln und zu laden. Server Management: Arbeiten Sie mit dem Infrastrukturteam zusammen, um für ETL-Prozesse verwendete Server zu verwalten und zu optimieren. Prozessverbesserung: Kontinuierliche Aktualisierung und Verbesserung bestehender ETL-Prozesse für bessere Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Integration: Integrieren Sie Daten von verschiedenen Webplattformen und stellen Sie einen nahtlosen Datenfluss zwischen ihnen sicher verschiedene Quellen und Systeme. Datenmanipulation: Führen Sie Datenmanipulationen und -transformationen durch und stellen Sie die Datenqualität für Berichte und Analysen sicher. Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit BI-Ingenieuren, Analysten und anderen Interessengruppen zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und relevante Datenlösungen bereitzustellen. Dokumentation: Erstellen und pflegen Sie eine umfassende Dokumentation von ETL-Prozessen, Datenflussdiagrammen und Integrationsverfahren. Qualifikationen Erfahrung: 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien. Nachgewiesene Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, Redshift, Glue, Lambda usw Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken. Praktische Erfahrung mit ETL-Tools und Frameworks (z. B. Apache Airflow, Talend). Starke Skriptkenntnisse in Python, SQL und/oder anderen relevanten Programmiersprachen. Erfahrung mit Integration verschiedener Webplattformen und APIs.Soft Skills:Stausgeprägte analytische Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Teamarbeit. Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung mit anderen Cloud-Plattformen (z. B. Azure, Google Cloud). Hadoop, Spark). Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes). Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vertragsbeschäftigung Arbeitspflichten Informationstechnologien Branchen Technologie, Information und Internet