Business-Analyst in Kyivstar/Kiyivstar

Werden Sie Teil unseres Teams als Business Analyst für Big Data für MarTech, wo Sie Daten in wichtige Erkenntnisse umwandeln, um Marketingstrategien zu optimieren und das Wachstum voranzutreiben. Wenn Sie sich für datengesteuerte Entscheidungsfindung in einer schnelllebigen Branche begeistern, möchten wir von Ihnen hören!

Aufgaben:

• Erfassen und analysieren Sie Geschäftsanforderungen und übersetzen Sie sie in klare technische Spezifikationen für das Entwicklungsteam
• Entwerfen, optimieren und verfolgen Sie Produktmetriken, konfigurieren Sie ETL-Prozesse und führen Sie Daten durch Analyse mit Python, PySpark und Cloud-Plattformen wie Azure und AWS
• Bestehende Geschäftsprozesse überprüfen und dokumentieren, Workflow-Verbesserungen vorschlagen und Änderungen für zukünftige Optimierungen empfehlen
• Benutzergeschichten schreiben und verfeinern, Akzeptanzkriterien definieren , und bereiten Sie formale Anforderungen für funktionsübergreifende Projekte vor
• Bewerten und integrieren Sie Daten aus mehreren Quellen und stellen Sie Konsistenz und Qualität über alle Datensätze hinweg sicher
• Entwerfen und dokumentieren Sie Datenflüsse, Datenzuordnungen und Transformationsregeln zur Unterstützung einer effizienten Datenverarbeitung und Analytics
• Datensätze in Big-Data-Umgebungen verwalten und pflegen
• Daten aggregieren, bereinigen und transformieren, um den Anforderungen von Geschäftsteams gerecht zu werden und eine effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen

Anforderungen:

• Bachelor-Abschluss in Datenanalyse, Systemanalyse, Informatik oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Geschäfts- oder Systemanalyst mit Schwerpunkt auf Marketing- oder Big-Data-Projekten
• Erfahrung im gesamten Produkteinführungszyklus, von der Erfassung und Formalisierung von Anforderungen bis hin zur Implementierung und laufenden Entwicklung
• Fortgeschritten SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL und MySQL
• Erfahrung in ETL-Prozessen, einschließlich der Entwicklung und Optimierung von Pipelines mit Tools wie Apache Nifi, Talend, oder Informatica
• Kenntnisse von Python und PySpark für die Datenverarbeitung und -analyse, insbesondere in Big-Data-Umgebungen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS) für die Datenspeicherung, -verarbeitung und skalierbare Big Data Datenlösungen
• Fähigkeit, Produktmetriken zu entwickeln und zu verfolgen, um die Wirksamkeit von Marketinginitiativen zu bewerten
• Vertrautheit mit digitalen Marketingprozessen und KPIs
• Erfahrung im Projektmanagement, einschließlich Aufgabenverteilung, Zeitplanung und Terminkontrolle
• Erfahrung in der Telekommunikation oder im digitalen Marketing ist ein Plus

< b style="font-weight: 700">Wir bieten:

• Eine einzigartige Erfahrung der Arbeit für den größten und beliebtesten Mobilfunkanbieter in der Ukraine
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