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BI/Rendite Analyst in ADSKEEPER

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Mit Adskeeper -Online-Werbung! Unser BI/Rendite-Analyst ist verantwortlich für die Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse- und Modellierungstechniken, um das Match des Adskeeper zwischen Angebot und Nachfrage zu optimieren, um umsetzbare Erkenntnisse in das Führungsteam zu liefern und Produktverbesserungen zu fördern, indem sie die datengesteuerte Entscheidungsfindung sicherstellen. Werbeagenturen, Affiliate -Vermarkter, leistungsorientierte Medienkäufer und Verlage - alle auf einer integrier

Mit Adskeeper -Online-Werbung! Unser BI/Rendite-Analyst ist verantwortlich für die Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse- und Modellierungstechniken, um das Match des Adskeeper zwischen Angebot und Nachfrage zu optimieren, um umsetzbare Erkenntnisse in das Führungsteam zu liefern und Produktverbesserungen zu fördern, indem sie die datengesteuerte Entscheidungsfindung sicherstellen. Werbeagenturen, Affiliate -Vermarkter, leistungsorientierte Medienkäufer und Verlage - alle auf einer integrierten Plattform. Mit über 9 Jahren erfolgreicher Operationen auf dem globalen Markt stehen wir im Vordergrund der Transformation der Branche. Länder

  • Arbeiten zur internen und externen Optimierung strategisch wichtiger Kunden, um eine höhere Leistung der aktuellen Zusammenarbeit zu erzielen. Antworten

  • Hilfe bei der Entwerfen, Implementierung und Analyse neuer Funktionen, um unser Produkt zu verbessern. Schriftstil: Normal "> Sprachen & Kommunikation

    • fließend ukrainisch und englisch (sowohl geschrieben als auch gesprochen). API)

    • Erfahrung in der Arbeit mit Ad -Serving -Technologien (Google Ad Manager), Business Intelligence Tools (Tableau)

    • Erfahrung in der Arbeit mit Publishers

    • Die idealen Kandidaten hält ein MSC oder PhD in Engineering. von r

    • Verständnis von Online-Werbung, RTB-Systemen, wissen Sie den Unterschied zwischen DSP, SSP und DMP

    • Aspekte Probleme, die Probleme lösen und technologisch spannen. der Arbeitserfahrung als Datenanalyst (Erfahrung in programmatischen Algorithmen als Plus)

    • Demonstrierte Erfahrung in Umgang mit großen Datensätzen und relationalen Datenbanken

    • verfügen über professionelle Erfahrung mit Python (Pandas, Numph)

    • Erfahrung mit PYSPARK

    • Die Fähigkeiten, die die Fähigkeiten des PYSPARK

    • , erforderlich sind, einschließlich der Kenntnisse und Verwaltung von Daten, einschließlich der Kenntnisse und Verwaltung von Daten, einschließlich des Kenntnisses und der Verwaltung von Daten, die Daten zu verwalten und Daten zu verwalten. Statistiken

    • Fähigkeit, Produktentwicklungshypothesen zu formulieren und einen datenbetriebenen Produktmanagementprozess zu leiten. Verpassen Sie nicht! Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres talentierten Teams. Machen wir gemeinsam einen Unterschied!

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