Back-End-Entwickler (maschinelles Lernen & Analytics) in Reva O.V., FOP

Vakanz : Full-Stack Entwickler (maschinelles Lernen & Analytics)

Über Das Projekt:

Wir entwickeln ein automatisiertes Quantenhandelssystem, das auf der TradeingView -Plattform generierte Signale verwendet, um Bestellungen für Kryptowährung (oder andere finanzielle) Börsen automatisch auszuführen. 

Unser Ziel ist es, ein zuverlässiges, sicheres und skalierbares System zu schaffen, das Handelsstrategien automatisiert, den menschlichen Faktor minimiert und die Handelseffizienz erhöht. Wir wechseln von monolithischer Architektur zu Microservice und benötigen einen erfahrenen Entwickler, der uns in diesem Prozess hilft, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen und Analysten. Architekturen:

• Teilnahme am Design und der Entwicklung von Microservice für das System. Nachrichten). PostgreSQL) und API -Austausch. Psycopg2 oder SQLALCHEMY. Daten. Produktivität. Risiken:
  • Begrenzung der maximalen Größe einer Position (als Prozentsatz des verfügbaren Kapitals). Risikogrenzen, nicht genügend Mittel). Daten. Metrik (Anzahl der Webhuk -Anforderungen, Fehler, Verarbeitungsverzögerungen, Fehler -API -Austausch). Tests:
    • Unit -Tests für die Hauptkomponenten (Risikomanagement, Datenverarbeitung, ML -Modelle). (Heuschrecke). Webhukov. Statistik. Prinzipien CI/CD. Tests. Details