Spezialist für die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI-/Automatisierungsspezialist) in EDS Group

Ziel der Position:

Forschung, Pilotimplementierung und Integration von KI- und Automatisierungstools (n8n, LLM) in die Geschäftsprozesse des Unternehmens zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz.

Anforderungen:

• Höhere Ausbildung, vorzugsweise technisch.
• Erfahrung in der Arbeit mit Automatisierungsplattformen (n8n, Make) ab 1 Jahr. 
• Erfahrung mit API LLM (OpenAI, Anthropic) und Prompt Engineering.

Erforderliche Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Tiefes Verständnis der LLM-Architektur (Large Language Models) und der Methoden zur Interaktion mit ihnen (Prompt Engineering, RAG).

• Kenntnisse über Workflow-Automatisierungsplattformen (vorzugsweise n8n, alternativ

  Make/Zapier".

  n8n mit

  KI-Agenten.

• Entwicklung und Test von Eingabeaufforderungen (Prompt Engineering) für verschiedene Geschäftsaufgaben

  (Unterstützung, Analysen, Inhaltsgenerierung).

• Fähigkeit, den Geschäftsprozess „wie er ist“ zu analysieren und seine automatisierte

  Version „To Be“ mithilfe von KI zu entwerfen.

Bedingungen für Jobs:

• Flexibler, ergebnisorientierter Zeitplan.
• Zentrales Büro oder vollständige Remote-Arbeit (Remote).

Verantwortlichkeiten

1. Forschung (F&E): Ständige Überwachung des Marktes für KI-Tools, Testen neuer Modelle und Dienste für die Bedürfnisse des Unternehmens. 

2. Pilotimplementierung: Umsetzung von „Quick Wins“ – kleine Automatisierungsprojekte mit KI (z. BReihenfolge, automatische Klassifizierung eingehender Briefe, KI-Assistent für die Wissensdatenbank). 

3. Prozessintegration: Entwicklung stabiler Workflows in n8n, die bestehende Unternehmenssysteme (CRM, Messenger, Mail) mit KI-Modellen kombinieren. 

4. LLM-Optimierung: Optimierung und Test verschiedener Modelle, um die beste Abfragequalität und die besten Kosten zu erzielen (Wahl zwischen GPT-4, Claude, Gemini oder lokalen Modellen). 

5. Arbeiten mit Daten: Aufbereitung und Strukturierung von Daten für das Training oder die Verwendung in RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation). 

6. Schulung: Beratung von Unternehmensmitarbeitern zum effektiven Einsatz von KI-Tools in ihrer täglichen Arbeit. 

7. Analyse der Wirkung: Berechnung der wirtschaftlichen Wirkung der eingesetzten Tools (Zeitersparnis der Mitarbeiter, Geschwindigkeit der Antragsbearbeitung).