KI-Forscher und Ingenieur in PIN-UP.TECH

17. Juli 2024

KI-Forscher und -Ingenieur

Єреван (Вірменія), Варшава (Polen), Лимасол (Кипр), Алмати (Kasachstan), віддалено

PIN -UP.TECH ist eine der Richtungen des internationalen Ökosystems PIN-UP Global, das in sechs Ländern tätig ist: Ukraine, Polen, Kasachstan, Zypern, Peru und Armenien. PIN-UP.TECH ist die Grundlage des heutigen internationalen Ökosystems von PIN-UP Global. Die Hauptprodukte von PIN-UP.TECH sind Plattformen für die Ukraine und Kasachstan. PIN-UP Global ist ein Ökosystem unabhängiger Unternehmen, die am Lebenszyklus verschiedener Unterhaltungsprodukte beteiligt sind. Ökosystemunternehmen führen innovative Technologien und nicht standardmäßige Lösungen für die Entwicklung und Skalierung von Produkten und Dienstleistungen ein.

Wir suchen einen KI-Forscher und -Ingenieur zur Verstärkung unseres Teams.

Anforderungen:
• 3+ Jahre Berufserfahrung mit Python;
• Erfahrung mit generativer KI, RAG und Vektordatenbanken in der Produktion;
• Fähigkeit, Code auf Produktionsebene in Python zu schreiben;
• Erfahrung mit LLM-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex) und Prompt-Engineering-Techniken;
• Kenntnisse über generative KI- und ML-Technologien und deren Einsatz zur Lösung realer Probleme;
• Erfahrung mit den Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle, Tests und kontinuierlicher Integration;
• Grundlegende Kenntnisse in Data Science;
• Proaktive Einstellung, Annahmen zu hinterfragen und Lösungen zu finden.

Wird plus:
• Erfahrung mit maschinellen Lernoperationen (MLOps) (Gewichtungen und Verzerrungen usw.);
• Umfassende Erfahrung in der Schulung, Bewertung, Prüfung und Bereitstellung von ML-Lösungen in der Produktion;
• Erfahrung mit den Hugging Face-Bibliotheken;
• Erfahrung in STT, TTS, KI-Pipelines, Backend und AWS.

Verantwortlichkeiten:
• Produktionscode schreiben, der den hohen Qualitäts- und Wartbarkeitsstandards unseres Unternehmens entspricht;
• Auswahl des am besten geeigneten Modells für generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML) je nach Anwendungsfall;
• Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Prompt-Engineering und Prompt-Verkettung, um neue Prompts zu erstellen und die vorhandenen weiter zu verbessern.
• LLM-Engineering, Inferenz, Optimierung und Training von Sprachmodellen. Optimierung von NLP-Modellen;
• KI/ML-Personalisierungssysteme im großen Maßstab;
• Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen;
• Strategien für schnelles Engineering, Modellverfeinerung und Trainingspipelines entwickeln und umsetzen, um die Modellleistung zu verbessern;
• Verwalten Sie die Integration von Unternehmenswissen in NLP-Modelle, um das Kontextverständnis und die Relevanz der Ergebnisse zu verbessern.
• Bewerten und nutzen Sie modernste Einbettungsvektoren und Kodierungsmethoden, um eine optimale Modellleistung sicherzustellen;
• Überwachen Sie die Prozesse zur Konzeptextraktion und Entitätserkennung und stellen Sie die Integration in bestehende Wissensdatenbanken und Datenpipelines sicher.
• Führen Sie das Team bei der Erweiterung und Verfeinerung von Taxonomien mithilfe großer Sprachmodelle an, gefolgt von einer menschlichen Überprüfung auf Tagging-Genauigkeit.
• Fördern Sie die Einführung von Best Practices bei der Entwicklung, Bereitstellung und Bereitstellung von NLP-ModellenWartung, um über die neuesten Branchentrends und Forschungsergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben;
• Verbessern Sie unsere LLMOps-Infrastruktur, um eine solide Feedbackschleife mit den am besten geeigneten Metriken zu haben, um jeden Anwendungsfall weiter zu optimieren.
• Implementieren Sie RAG in der Produktion und optimieren Sie jeden Aspekt des Prozesses, um die Kennzahlen weiter zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit anderen Trupps und technischen Abteilungen zusammen;
• Sie werden Teil eines missionsorientierten Agile-Teams (Scrum/Kanban) sein.

Design Leadership:

• Lösungen für Designherausforderungen vorschlagen und bewerten und dabei Ihr Fachwissen nutzen, um neue Technologien und Komponenten von Drittanbietern zu identifizieren und zu bewerten;.
• Präsentieren Sie dem Technikteam Entwürfe und tragen Sie so zur strategischen Ausrichtung technischer Entscheidungen bei.

Standards und Best Practices:

• Befürworten und etablieren Sie Standards innerhalb des Teams und der breiteren Tech-Community;
• Behandeln Sie betriebliche Aspekte und priorisieren Sie Bedenken wie technische Schulden, nicht funktionale Anforderungen und die Leistung der Produktionsumgebung.

Unsere Vorteile für Sie:
🍀Ein spannender und herausfordernder Job in einem schnell wachsenden Produkt-Ökosystem, die Möglichkeit, Teil eines multikulturellen Teams von Top-Fachleuten zu sein Entwicklung, Technik und Architektur, Management, Betrieb, Marketing usw.;
🤝Tolle Arbeitsatmosphäre mit leidenschaftlichen IT-Experten und Führungskräften, eine freundliche Kultur und eine erfolgsorientierte Denkweise sind garantiert;
📍Wunderschöne Büros in Kiew, Warschau, Limassol, Almaty, Eriwan – arbeiten Sie bequem und genießen Sie die Möglichkeit, Tag für Tag ein Netzwerk von Verbindungen mit IT-Experten aufzubauen.
🧑‍💻Laptop und alle notwendigen Geräte für die Arbeit gemäß den Ökosystemstandards;
🏖Bezahlter Urlaub, Tage für persönliche Veranstaltungen, freie Tage;
🫖Bezahlter Krankenstand;
👨‍⚕Krankenversicherung;
💵Empfehlungsprogramm – genießen Sie die Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen und erhalten Sie den Bonus;
📚Pädagogische Unterstützung durch unser L&D-Team: interne und externe Schulungen und Konferenzen, Kurse zu Udemy;
🗣Kostenlose interne Englischkurse;
🤸‍♀Sportvorteil;
🦄Mehrere interne Aktivitäten: Online-Plattform mit Newslettern, Quests, Gamification und Geschenken zum Sammeln von Boni, PIN-UP-Talkclub für Film- und Buchliebhaber, gemütliche Abende mit Brettspielen, spezielle Bürotage, die den Feiertagen gewidmet sind usw.;
🎳Firmenveranstaltungen, Teambuildings.