KI/ML-Ingenieur bei Gravity9 in gravity9

Treten Sie unserem wachsenden Team bei - Zukunftschancen Aw ai t!

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Unternehmen ein erhebliches Wachstum und eine deutliche Expansion erlebt, und zwar infolgedessen Wir sind auf der Suche nach talentierten Mitarbeitern zur Verstärkung unseres Teams.

Wir möchten bei unserem Einstellungsprozess offen sein. Derzeit sind wir dabei, Projekte zu sichern, die mit unseren Geschäftszielen und -vorgaben übereinstimmen. Unser Ziel ist es sicherzustellen, dass neue Teammitglieder, sobald wir sie an Bord holen, vom ersten Tag an eine sinnvolle und wirkungsvolle Rolle spielen können. Auch wenn wir ein Angebot möglicherweise nicht sofort unterbreiten können, sind wir sehr daran interessiert, Sie für diese zukünftigen Projekte in Betracht zu ziehen.

Wenn Sie offen für die Idee sind, in Zukunft möglicherweise unserem Team beizutreten, empfehlen wir Ihnen, mit unserem Interviewprozess fortzufahren. Wir schätzen Ihre Zeit und Mühe und glauben, dass es uns helfen wird, eine fundierte Entscheidung zu treffen, wenn wir Sie besser kennen lernen.

Sobald Sie das gesamte Einstellungsverfahren erfolgreich abgeschlossen haben, werden wir Ihr Profil speichern und uns bei Ihnen melden, sobald sich eine passende Gelegenheit ergibt. Weitere Gespräche sind zu diesem Zeitpunkt nicht erforderlich und wir gehen davon aus, Ihnen zeitnah ein Angebot unterbreiten zu können.

Wie sieht unser Rekrutierungsprozess aus?

1. Personalvermittler-Screening

Im ersten Gespräch erfährt unser Personalvermittler mehr über Sie und Ihre Geschichte, um herauszufinden, ob er/sie für Gravity9 geeignet ist. Dies ist auch eine Gelegenheit, Ihre Fragen zur Rolle und zum Unternehmen zu stellen. Dieser Schritt kann etwa 60 Minuten dauern.

2. Tech-Interview mit unseren Software-Beratern

In diesem Treffen wird Ihr potenzieller zukünftiger Teamkollege einen tieferen Einblick in Ihre Erfahrungen und was Sie in das Team einbringen könnten, geben.

Dieser Schritt dauert etwa 60 Minuten.
3. Abschlussinterview

Du hast es bis zur allerletzten Etappe geschafft! Hier sind wir bereits bestrebt, mit Ihnen zusammenzuarbeiten und Ihnen die Möglichkeit zu geben, unser Führungsteam bei diesem informellen Gespräch kennenzulernen. Dieser Schritt dauert etwa 30 Minuten.

Vielen Dank, dass Sie die Gelegenheit in Betracht gezogen haben, Teil unserer wachsenden Reise zu sein. Wir freuen uns auf die Möglichkeit, zusammenzuarbeiten und Großes zu erreichen.

Rollenanforderungen – technische Fähigkeiten und Erfahrung

Diese Rolle eignet sich für einen hochqualifizierten  KI/ML  Ingenieur mit mindestens 5 Jahren Erfahrung. Zu den Fähigkeiten und Erfahrungen sollten gehören:

• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML , insbesondere in den Bereichen NLP und Computer Vision , und maschinelles Lernen dom ai ns.
• Robuster Software-Engineering-Hintergrund mit einer Erfolgsbilanz in der Leitung agiler Teams und der beschleunigten Umsetzung komplexer Projekte.
• Kompetenz im Entwerfen und M AI nt AI / ML Lösungen, die kostengünstig, genau und effizient sind skalierbar.
• Außergewöhnliche Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, analytisch zu denken.
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Projektanforderungen mit Kunden und Stakeholdern zu meistern.
• Eine Wachstumsmentalität mit Engagement für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
• Hervorragende Englischkenntnisse/sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (direkte Zusammenarbeit mit Kunden in Großbritannien/USA).
• Führungserfahrung.

Grundlegende Fähigkeiten:

• Fortgeschrittene Kenntnisse von  Python speziell für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.
• Erfahrung mit  ML /DL-Frameworks wie  TensorFlow ,  Keras ,  PyTorch und < em> scikit-learn .
• Vertrautheit mit  LLM Frameworks wie  LangChain ,  LlamaIndex oder  Haystack .
• Kenntnisse in Cloud-Diensten im Zusammenhang mit  ML / AI (z. B. Azure, Open AI , Hugging Face, AWS, GCP).

Schön zu haben:

• Zertifizierung als  Azure AI Engineer Associate oder gleichwertige Qualifikationen sind von großem Vorteil.
• Erfahrung in der Entwicklung von Agentic  AI Lösungen.
• Erfahrung mit C# oder Java, node.js.
• Kenntnisse in  MLOps , einschließlich des  ML -Anwendungsentwicklungslebenszyklus und der Toolsets.

Rollenanforderungen – Soft Skills
Die wichtigsten Eigenschaften und Verhaltensweisen für den Erfolg in dieser Rolle sind:

• Kundenorientierung – Leidenschaft dafür, das Problem zu verstehen, das wir mit Software zu lösen versuchen, und Ihren Kunden Lösungen zu empfehlen.
• Lieferfokus – ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten. Fähigkeit, effektive Lösungen zu bewerten, zu entwerfen und umzusetzen. Flexibilität zur Anpassung der Fähigkeiten an ein Spektrum von Kundeneinsätzen, Anwendungsfällen und Arten der Änderungsbereitstellung.
• Beispielhafte Standards für persönliche Integrität und Respekt für andere – professionelle Herangehensweise an alle Aspekte des Kundenengagements und der kollaborativen Teamarbeit, in der Lage, schnell Beziehungen aufzubauen, die auf Vertrauen und Transparenz basieren. Eine überzeugende Präsentation sowie schriftliche und mündliche Kommunikation sind angesichts des kundenorientierten Charakters der Rolle von entscheidender Bedeutung.
• Wertorientiert – Kreatives Denken, mit der Fähigkeit zur Innovation und dem starken Wunsch, die Erwartungen der Kunden zu übertreffen.
• Energie – positive Einstellung und Entschlossenheit, zu lernen und erfolgreich zu sein.

Treten Sie unserem wachsenden Team bei - Zukunftschancen Aw ai t!

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unsere Das Unternehmen erlebt ein erhebliches Wachstum und eine Expansion. Aus diesem Grund sind wir auf der Suche nach talentierten Personen zur Verstärkung unseres Teams.

Wir möchten bei unserem Einstellungsprozess offen sein. Derzeit sind wir dabei, Projekte zu sichern, die mit unseren Geschäftszielen und -vorgaben übereinstimmen. Unser Ziel ist es sicherzustellen, dass neue Teammitglieder, sobald wir sie an Bord holen, vom ersten Tag an eine sinnvolle und wirkungsvolle Rolle spielen können. Auch wenn wir ein Angebot möglicherweise nicht sofort unterbreiten können, sind wir sehr daran interessiert, Sie für diese zukünftigen Projekte in Betracht zu ziehen.

Wenn Sie offen für die Idee sind, in Zukunft möglicherweise unserem Team beizutreten, empfehlen wir Ihnen, mit unserem Interviewprozess fortzufahren. Wir schätzen Ihre Zeit und Mühe und glauben, dass es uns helfen wird, eine fundierte Entscheidung zu treffen, wenn wir Sie besser kennen lernen.

Sobald Sie hNachdem wir das gesamte Einstellungsverfahren erfolgreich abgeschlossen haben, werden wir Ihr Profil speichern und uns mit Ihnen in Verbindung setzen, sobald sich eine passende Gelegenheit ergibt. Weitere Gespräche sind zu diesem Zeitpunkt nicht erforderlich und wir gehen davon aus, Ihnen zeitnah ein Angebot unterbreiten zu können.

Wie sieht unser Rekrutierungsprozess aus?

1. Personalvermittler-Screening

Im ersten Gespräch erfährt unser Personalvermittler mehr über Sie und Ihre Geschichte, um herauszufinden, ob er/sie für Gravity9 geeignet ist. Dies ist auch eine Gelegenheit, Ihre Fragen zur Rolle und zum Unternehmen zu stellen. Dieser Schritt kann etwa 60 Minuten dauern.

2. Tech-Interview mit unseren Software-Beratern

In diesem Treffen wird Ihr potenzieller zukünftiger Teamkollege einen tieferen Einblick in Ihre Erfahrungen und was Sie in das Team einbringen könnten, geben.

Dieser Schritt dauert etwa 60 Minuten.
3. Abschlussinterview

Du hast es bis zur allerletzten Etappe geschafft! Hier sind wir bereits bestrebt, mit Ihnen zusammenzuarbeiten und Ihnen die Möglichkeit zu geben, unser Führungsteam bei diesem informellen Gespräch kennenzulernen. Dieser Schritt dauert etwa 30 Minuten.

Vielen Dank, dass Sie die Gelegenheit in Betracht gezogen haben, Teil unserer wachsenden Reise zu sein. Wir freuen uns auf die Möglichkeit, zusammenzuarbeiten und Großes zu erreichen.

,[Wir suchen einen intelligenten, enthusiastischen KI/ML-Ingenieur oder Datenwissenschaftler, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Lösung komplexer Probleme zu nutzen. Als integrales Mitglied unseres Teams sind Sie für die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung innovativer KI/ML-Lösungen verantwortlich. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an vielfältigen Projekten zu arbeiten und unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen anzubieten. Wir glauben, dass kleine, multidisziplinäre Teams bei der Umsetzung komplexer Veränderungen am effektivsten sind. Daher suchen wir jemanden mit einer kollaborativen Denkweise, der gerne flexibel ist und während der Laufzeit unserer Projekte unterschiedliche Verantwortungen übernimmt. Als KI/ML-Ingenieur sind Sie ein erfahrener Entwickler mit einem starken Interesse an staatlichen Modernste KI- und maschinelle Lerntechnologien. Sie werden in erster Linie „praktisch“ sein und aktiv technisches Fachwissen in einem breiten Spektrum von KI/ML-Disziplinen bereitstellen, einschließlich NLP, insbesondere LLMs und RAGs, Computer Vision und maschinelles Lernen., Verantwortlichkeiten:, Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um ihre zu verstehen einzigartige Herausforderungen und liefern maßgeschneiderte KI/ML-Lösungen., Entwerfen, implementieren und warten Sie skalierbare, effiziente und robuste End-to-End-ML/KI-Systeme., Verwalten Sie den gesamten ML/KI-Entwicklungslebenszyklus, einschließlich Planung, Pipeline-Management und Bereitstellung., Bereitstellung technischer Unterstützung für Mitglieder des Engineering-Teams, Förderung von Best Practices im ML-Engineering., Zusammenarbeit mit AI Practice Lead, um die strategische KI-Ausrichtung des Unternehmens zu informieren und zu gestalten.]

Anforderungen: Python, KI, NLP, Computer Vision, Maschinelles Lernen, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, MLOps
Tools: GIT.
Zusätzlich: Schulungsbudget, Kleine Teams, Internationale Projekte, Private Gesundheitsversorgung, Sportabonnement, Kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Dusche, Kostenlose Getränke, Inhouse-Schulungen, Modernes Büro, Startup Atmosphäre, keine Kleiderordnung.