KI-Ingenieur in Wise IT

Wise IT-Unternehmen ist stolz auf sein cooles professionelles Team, seinen umfassenden Ansatz zur Lösung von Kundenproblemen und seine Unternehmenskultur.
Cloud-Dienste sind einer davon beliebtesten Bereiche, in denen wir unser Cloud-Team verstärken wollen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung der Lösungsarchitektur, Erstellung der Projektdokumentation und technische Aufgaben, Definition und Koordination der technischen Anforderungen an die Entscheidung des Kunden
• Mitwirkung bei der Verteidigung von Projekten und technischen Lösungen vor Kunden
• Arbeiten mit Google Cloud Platform- und Amazon Web Services-Produkten, Durchführung von Demonstrationen und Tests für Kunden, Bereitstellung technischer Unterstützung, Vorbereitung von Präsentationen, Teilnahme an Marketingveranstaltungen, Durchführung von Webinaren zu Google Cloud Platform- und Amazon Web Services-Produkten mit dem Ziel, Produkte auf dem Markt zu bewerben >
• Verwendung vorgefertigter KI/ML-Modelle, einschließlich Modelle großer Sprachmodelle (LLM), zur Lösung verschiedener Geschäftsprobleme
• Integration von LLM und anderen Modellen des maschinellen Lernens in die bestehenden Systeme des Unternehmens Dienstleistungen.
• Datenanalyse und -vorbereitung für den Einsatz in maschinellen Lern- und LLM-Modellen.
• Entwicklung und Unterstützung automatisierter Pipelines für LLM-Schulung, -Tests und -Bereitstellung.
• Entwicklung und Optimierung/Verfeinerung bestehender Lösungen auf Basis von LLM und anderen KI-Modellen.
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• Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Integration von LLM in verschiedene Projekte.

Anforderungen:

• Erfahrung in der kommerziellen Arbeit mit LLM-Modellen (z. B. OpenAI GPT, Gemini, CI6MTAxODU0MDl9" rel="nofollow noopener noreferrer" style="text-decoration: none" target="_blank"> PaLM 2 usw.) oder ähnliche KI-Dienste (TensorFlow, PyTorch, Vertex AI, AWS Bedrock).
• Kenntnisse in Python und/oder anderen Programmiersprachen, die in KI/ML verwendet werden.
• Verständnis grundlegender maschineller Lern-, Deep-Learning- und Statistiktechniken.
• Erfahrung mit Daten, einschließlich Datenverarbeitung und Vorbereitung für das LLM-Training.
• Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und -tests.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) wäre von Vorteil.
• Englischkenntnisse auf einem ausreichenden Niveau, um technische Dokumentationen zu lesen und mit ihnen zu kommunizieren internationale Kollegen.
• Das Vorhandensein von Zertifikaten, die technische Kenntnisse bestätigen, ist ein zusätzlicher Vorteil.
• Verhandlungs- und Präsentationsfähigkeiten.< /li>

Wir bieten:

• Konkurrenzfähiges Gehalt: Gehalt + Stundenlohn für die Teilnahme an Projekten (feste Höhe wird im Vorstellungsgespräch besprochen).
• Entwicklungs- und Wachstumsmöglichkeiten im Unternehmen,Sie Initiativen und Förderung Ihrer Ideen.
• Arbeiten in einem Unternehmen mit dem höchsten Partnerstatus Google Cloud Premier Partner.
• Mobile Unternehmenskommunikation.
• Englischkurse (nach Bedarf)
• Günstiger Bürostandort (Pechersk), komfortabler Arbeitsplatz.
• Krankenversicherung nach erfolgreichem Abschluss der Probezeit.

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