518 | Datenanalyst in Intetics

Intetics Inc., ein amerikanisches globales Technologieunternehmen, das kundenspezifische Softwareanwendungsentwicklung, verteilte professionelle Teams, Bewertung der Softwareproduktqualität und „all-things-digital“-Lösungen anbietet, sucht einen hochqualifizierten und erfahrenen Junior-/Middle-Datenanalysten, der sich unserer Dynamik anschließt Team. Sie arbeiten mit dem Data-Science-Team zusammen und unterstützen die Geschäftsanalysten und Deal-Teams des Kunden durch die Durchführung von Recherchen und Analysen, die anhand detaillierter Fallstudien im PowerPoint-Format präsentiert werden. Mit ihrem proprietären Tool sammeln und analysieren sie Kunden- und Mitarbeiterfeedback aus Online-Quellen und führen Stimmungsanalysen durch, um das Verständnis der Kundenzufriedenheit und damit verbundene Erkenntnisse zu verbessern. Dieses Tool generiert etwa zwei Dutzend Tabellen und Diagramme, um die Daten effektiv zu visualisieren. Zu den Aufgaben des Teams gehören die Verwaltung von VOTC-Workflows, die Sicherstellung ihres reibungslosen Ablaufs und die Erstellung umfassender Fallstudien für Business-Analystenteams. Die Zusammenarbeit mit Analysten stellt die Ausrichtung auf spezifische gesuchte Erkenntnisse sicher, was oft zu iterativen Verfeinerungen und zusätzlicher Datensegmentierung basierend auf Faktoren wie der Geografie führt. Bei Bedarf führt das Team zusätzliche Recherchen durch, die über die Möglichkeiten von VOTC hinausgehen, um den Anforderungen der Analysten gerecht zu werden, mit dem Ziel, ihre Bedürfnisse effektiv zu erfüllen. Verantwortlichkeiten: Bietet Recherchen und Analysen für die Geschäftsanalysten und Deal-Teams beim Kunden. Die Ergebnisse der Recherchen und Analysen werden in Form von PowerPoint präsentiert Präsentationen mit Tabellen, Grafiken und erläuternden Kommentaren. Um die Daten zu sammeln und die Visualisierungen mithilfe einer proprietären Plattform (PRODUCT) zu erstellen, die verschiedene Arten von Informationen aus Internetquellen sammelt und eine Stimmungsanalyse durchführt. Außerdem werden etwa zwei Dutzend Tabellen und Diagramme erstellt, um die Daten zu quantifizieren und zu visualisieren. Die technischen Arbeitsabläufe von PRODUCT werden spezifiziert und initiiert, sichergestellt, dass sie ordnungsgemäß funktionieren, und dann wird die Fallstudie erstellt. Enge Kommunikation und Zusammenarbeit mit erfahrenen Datenwissenschaftlern und Business-Analysten-Teams Unternehmensanalystenteams können zusätzliche Forschungsarbeiten anfordern, die nicht von PRODUCT abgedeckt werden. Das Data-Science-Team versucht, dies so weit wie möglich zu berücksichtigen. Anforderungen: Python-Codierungskenntnisse. Verständnis der Datenanalyse, einschließlich EDA, Modelltraining/-tests, Hyperparameter-Tuning usw. mit SQL und DatenbankenKlare und präzise mündliche und schriftliche KommunikationEnglisch: Obere Mittelstufe, besser FortgeschritteneGut zu haben:Erfahrung mit Frameworks/Bibliotheken wie scikit-learn und pandasKenntnisse der NLP-Grundlagen, einschließlich Vektorisierungsmethoden. Anwendung vorab trainierter Modelle wie BERT und Feinabstimmung solcher Modelle. Erfahrung mit NLP-Bibliotheken wie NLTK, SpaCy und scikit-learn. Grundlagen des maschinellen Lernens: Standardtechniken im überwachten Lernen, einschließlich Ensemble-Methoden für Klassifizierung und Regression. SQL-Fachwissen und Vertrautheit mit MySQL, MongoDB usw.. Fachkenntnisse in Standard-BI-Tools: Erstellen neuer Diagramme, benutzerdefinierter SpaltenMS Büro: Erstellung professioneller PowerPoint-SliUmfangreiche analytische Fähigkeiten: Formulieren und Interpretieren grafischer Informationen, insbesondere mit Zeitreihendaten. Fähigkeit, Erkenntnisse aus komplexen Analyseergebnissen prägnant zusammenzufassen. Liebe zum Detail: Besonderer Fokus auf Datenvalidierung und Qualitätssicherung Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Informationstechnologien Branchen Gemeinnützige Organisationen sowie Grund- und weiterführende Bildung