Embedded Engineer in Honeycomb Software1

Honeycomb Software ist ein innovatives, schnell wachsendes Softwareunternehmen, das digitale Produkte für Startups und Online-Unternehmen entwickelt.

Wir suchen einen leidenschaftlichen und talentierten Embedded-Ingenieur , der für maschinelle Lerninferenz auf Edge-Geräten wie Nvidia Jetson oder Tensor-Chips verantwortlich ist. Er wird mit anderen Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um den Einsatz von maschinellem Lernen und Optimierungsmodellen auf Edge-Geräten zu optimieren. Er/sie ist dafür verantwortlich, das Modell/die Datenpipeline zu verkleinern, damit es auf einem Gerät mit so geringem Stromverbrauch ausgeführt werden kann. Neben Innovationen arbeiten Sie eng mit erfahrenen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Programmmanagern zusammen, um Ihre optimierte Inferenzpipeline in reale Produkte umzusetzen. Ihre Arbeit wirkt sich direkt auf unsere Kunden in verschiedenen Branchen aus. Sie sind der ideale Kandidat, wenn Sie begeistert sind, Produkte und Lösungen zu liefern, die robust und marktbeherrschend sind. Sie gedeihen in mehrdeutigen Umgebungen, in denen es erforderlich ist, die besten Antworten auf offene Probleme zu finden, die zuvor noch nicht gelöst wurden. Sie nutzen Ihr außergewöhnliches technisches Know-how in rasanter Forschung und Entwicklung und wenden Ihr grundlegendes Verständnis von Informatik, Mathematik und Statistik an, um zuverlässige, skalierbare Hochleistungsprodukte zu entwickeln. Ihre starken Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen es Ihnen, sowohl mit geschäftlichen als auch mit technischen Partnern effektiv zusammenzuarbeiten. Sie haben praktische Erfahrung, um die richtigen Entscheidungen über technische Methoden zu treffen. Sie streben nach Einfachheit und Eleganz und demonstrieren erhebliche Kreativität und fundiertes Urteilsvermögen, gestützt auf echte Daten. Vor allem sind Sie bereit, kalkulierte Risiken einzugehen, durch Ausprobieren zu lernen und als Team zu wachsen.

BEDARF:

• MS/PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich
• Erleben Sie die Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen auf Edge-Geräten wie Nvidia Jetson
• Fundierte Kenntnisse in C/C++
• Python/TensorFlow ist ein großes Plus
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

VERANTWORTLICHKEITEN:

• Optimieren Sie ML- und Deep-Learning-Modelle für die Ausführung auf Edge-Geräten der Linie Jetson Nvidia mit minimalem CPU-/GPU- und Speicherverbrauch
• Bereinigung des Deep-Learning-Modells, um weniger Ressourcen zu verbrauchen
• Optimieren Sie die Datenpipeline, um mit begrenzten Rechen-/Energieressourcen zu arbeiten
• Arbeiten Sie mit PMs zusammen, um Anwendungsfälle zu definieren, Daten zu sammeln und das Ergebnis zu bewerten

WIR BIETEN:

• Freundliche Arbeitsatmosphäre
• Interessante langfristige Projekte und herausfordernde Aufgaben in einem Team von Profis
• Möglichkeiten, Ihre Fähigkeiten zu studieren, zu entwickeln und zu verbessern
• Flexible Arbeitszeiten
• Bezahlter Urlaub, Krankheitstage und Sozialleistungen vom Unternehmen
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und regelmäßige Leistungsbeurteilungen
• Projekt-Präsenz und -Eigentümerschaft, die sich auf unsere Benutzer, unser Produkt und unser Geschäft auswirkt
• Anspruchsvolle technische Aufgaben, schnelle Lernzyklen und aussagekräftiges Feedback
• Projekt-Präsenz und -Eigentümerschaft, die sich auf unsere Benutzer, unser Produkt und unser Geschäft auswirkt

Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf! Lass uns reden!