Data Warehouse Engineer in HR agency

Als Data Engineer werden Sie:

- Entwurf, Entwicklung und Einführung effizienter und zuverlässiger Datenpipelines zum Verschieben und Transformieren von Daten.

- Optimieren Sie vorhandene Pipelines und pflegen Sie alle domänenbezogenen Datenpipelines.

- Arbeiten Sie mit Ingenieuren für maschinelles Lernen zusammen, um die Datenanforderungen zu verstehen und leistungsstarke, skalierbare Data Warehouses zu erstellen.

- Intelligentes Entwerfen von Datenmodellen für optimales Speichern und Abrufen.

- Implementieren Sie umfassende Datenqualitätsprüfungen, um die Genauigkeit der Daten sicherzustellen.

- Arbeiten Sie eng mit dem DevOps-Team zusammen, um CI/CD in bestehende Dienste zu integrieren.

Anforderungen:

- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder DevOps Engineer in einer schnelllebigen technischen Problemlösungsumgebung.

- Erfahrung mit Linux-Systemen und Verwaltungstools, Bash und Shell-Scripting.

- Erfahrung mit der Einrichtung/Verbesserung von CI/CD-Pipelines.

- Starke Python-Entwicklungsfähigkeiten.

- Erfahrung mit Spark/Hadoop.

- SQL-Kenntnisse.

- Bereitschaft, neue Spitzentechnologien zu lernen und anzuwenden.

Warum Jooble?

- Du kannst den Ort deines Arbeitsplatzes frei wählen: vom Home Office aus oder durchgehend unterwegs, wenn du das magst. Solange Sie Wi-Fi haben, sind Sie fertig

- Unser Hauptsitz befindet sich in der Nähe der U-Bahnstation Taras Shevchenko und verfügt über einen elektrischen Generator und Starlink

- Finanzielle Unterstützung bei medizinischer Notwendigkeit

- Wir bieten ein Programm für psychische Gesundheit an

- Der 8-Stunden-Arbeitstag, dessen Beginn Sie selbst wählen können

- 20 Urlaubstage + 10 zusätzliche Urlaubstage pro Jahr

- 4 Krankheitstage pro Jahr ohne Krankschreibung

- Wir übernehmen 50 % der Kosten für Schulungen, Kurse, Webinare etc.

- Wir übernehmen 50 % der Kosten für Sprachkurse

- Wir versorgen Sie mit allen notwendigen Geräten für ein angenehmes Arbeitserlebnis