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Data Software Engineer - MLE (Machine Learning Engineer) in EPAM Ukraine

Gepostet vor über 30 Tagen

254 Ansichten

1 Bewerbung   0 Antworten

EPAM Ukraine
EPAM Ukraine
Software Engineering & Product Deve
5
1 Bewertung
Yuliia Dieriugina
Yuliia Dieriugina
Talent Acqisition Operations Specialist
keine Erfahrung
Odesa
Zwischenstufe
Vollzeitarbeit
Fernarbeit

übersetzt von Google

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Datensoftware-Ingenieur für unser Machine Learning Engineering (MLE)-Team in der Ukraine. Als Data Software Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung datengesteuerter Lösungen mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen.

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Datensoftware-Ingenieur für unser Machine Learning Engineering (MLE)-Team in der Ukraine. Als Data Software Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung datengesteuerter Lösungen mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse im Bereich Data Software Engineering, Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP. Kenntnisse in Databricks und Spark gelten als Vorteil.

Umschulungs-/Weiterbildungsformat: Der ausgewählte Kandidat durchläuft im Rahmen der Probezeit eine zweimonatige Schulungsphase. Der erfolgreiche Abschluss der Probezeit hängt von der Erlangung einer Databricks-Zertifizierung ab, wobei die damit verbundenen Kosten von EPAM übernommen werden.

Wenn Sie ein leidenschaftlicher Datensoftware-Ingenieur mit starkem Interesse an maschinellem Lernen sind und die angegebenen Anforderungen erfüllen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben und unserem dynamischen Team in der Ukraine beizutreten. Gemeinsam werden wir Innovationen vorantreiben und zur Entwicklung modernster Datenlösungen beitragen.

Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten.

#LI-IRINABENKO

Verantwortlichkeiten

  • Arbeiten Sie mit dem MLE-Team zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu entwerfen und zu implementieren
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines für Anwendungen des maschinellen Lernens
  • Nutzen Sie Python und SQL, um große Datensätze zu bearbeiten und zu analysieren
  • Arbeiten Sie mit Cloud-Plattformen, mit Schwerpunkt auf Azure, AWS oder GCP
  • Entdecken und implementieren Sie fortschrittliche Datenverarbeitungstechniken mit Databricks und Spark
  • Beteiligen Sie sich an Codeüberprüfungen, Debugging und Fehlerbehebung, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen
  • Nehmen Sie am kontinuierlichen Lernen teil und bleiben Sie über neue Trends im Bereich Data Engineering und maschinelles Lernen auf dem Laufenden

Anforderungen

  • Mehr als 4 Jahre praktische Erfahrung in Software-Engineering-Positionen
  • Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
  • Kenntnisse in Python (muss vorhanden sein)
  • Gute SQL-Kenntnisse (Muss)
  • Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS, GCP)
  • Obere Mittelstufe oder höheres Englischniveau in Wort und Schrift (B2+)

Schön zu haben

  • Vertrautheit mit Databricks und Spark

Wir bieten

  • Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten
  • Der individuelle Karriereweg
  • Sozialpaket - Krankenversicherung, Sport
  • Entschädigung für Krankenstände und regulären Urlaub
  • Englischunterricht mit zertifizierten Englischlehrern
  • Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen
  • Flexible Arbeitszeiten

Über EPAM

  • EPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM ist bestrebt, unserem globalen Team aus mehr als 61.600 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards

Spezialisierungen: Security Engineer, BI Machine, Machine Learning
Schlüsselwörter: engineer, data, software, -, mle

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