Data Scientist / AI Engineer in HR agency

Verantwortlichkeiten

- Erstellen und Trainieren von Modellen (NLP, Empfehlungssysteme).

- Erstellen von KI-Automatisierungen für Analyse, Sortierung und Klassifizierung.

- A/B-Tests von Modellen.

- Verwenden von GPT/LLM zur Datengenerierung und -analyse.

- Erstellen von ML-Systemen für prädiktive Analysen.

Checklist

- Erfahrung als Data Scientist / KI-Ingenieur.

– Erfahrung mit Python (mit Pandas, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow-Bibliotheken).

- Kenntnisse statistischer Methoden und Datenmodellierungstechniken zum Erstellen genauer Modelle.

- GPT/LLM – Erfahrung mit GPT und großen Sprachmodellen (LLM), Verwendung von OpenAI API, LangChain und Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

- A/B-Tests – Erfahrung in der Durchführung von A/B-Tests zur Analyse der Wirksamkeit verschiedener Modelle oder Strategien.

- MLflow – Erfahrung in der Verwendung von MLflow zur Verwaltung des Lebenszyklus des maschinellen Lernens.

- Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau und Power BI.

- Cloud ML – Erfahrung mit Cloud-basierten Machine-Learning-Plattformen wie GCP, AWS oder Azure.

Optional:

- Englischkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.

Arbeitsbedingungen

- Vollständig Remote-Arbeit oder Hybridmodell für Kandidaten in Warschau.

- Teilnahme an der Entwicklung von Produkten von Grund auf.

- Direkte Möglichkeit, das Geschäft zu beeinflussen.

- Wachstum in Richtung KI.

- Vollständige Autonomie.

Phasen des Vorstellungsgesprächs

1. Interview mit einem technischen Experten;

2. Vorschlag.