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Data Engineer/ Software engineer (Python) in GreenM

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GreenM
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Vladlena
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Recruiter
2300 - 5000$
2 Jahre
Obere Mittelstufe
Fernarbeit

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GreenM erweitert sein Team und lädt einen fähigen und talentierten Dateningenieur ein, sich an der Entwicklung einer Datenplattform und eines Berichtssystems für einen unserer internationalen Kunden zu beteiligen. Unser Partner bietet Dienstleistungen in den Bereichen strategische Beratung, Data Engineering, Visualisierung & Wissenschaft und Erstellung datenzentrierter Software. Zu seinen Kunden zählen folgende namhafte Unternehmen: Netflix, Facebook, Bosch, Morgan Stanley etc.

Das Kundenunternehmen wurde 2006 gegründet. Etwa 200 Mitarbeiter. Auf der Fortune-100-Liste.

Partner: Tableau, AWS, Microsoft, Mapbox usw.


Das Hauptziel dieses Projekts ist die Erstellung eines Python-basierten Berichtsframeworks, das SQL-Tabellen, Flatfiles und verschiedene andere Datenquellen verwendet, um eine Berichtskonfiguration zu erstellen, die dann über Kafka für andere Anwendungen bereitgestellt wird.


Leistungen des Teams von der technischen Seite:


Datenspeicher: Vertica, MS SQL Server, Dynamo DB, S3, Elasticsearch;

ETLs: Amazon-Dienste (Lambda, SWF, Athena usw.), Spark, Airflow, Kettle;

Web: .Net, eckig;

Visualisierung: Tableau, Kibana, Splunk.


Tägliche Aufgaben und Ihr Beitrag zu deren Umsetzung:

- Erstellung von strukturiertem Python-OOP-Code, der Daten aus verschiedenen Quellen effizient empfangen kann;

- Durchführung von Modul- und Integrationstests;

- Teilnahme an der Analyse und Lösung von Datenqualitätsproblemen und anderen Problemen;

- Anwendung von Praktiken zur Optimierung der Datenbank- und Abfrageleistung sowie Anwendung von effizientem Python-Code;

- Tägliche schriftliche und mündliche Kommunikation mit Kunden, anderen Entwicklern, Infrastruktur- und Supportteams;

- Ständige Suche nach besseren Lösungen und Empfehlungen für neue Ideen an den Kunden.


Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten für die Umsetzung der Aufgaben:

- 2-3 Jahre Python-Entwicklungserfahrung mit besonderem Schwerpunkt auf dem Schreiben von strukturiertem und lesbarem Python-OOP-Code;

- Mindestens 1-2 Jahre Erfahrung in der SQL-Programmierung, dem Schreiben von Abfragen, der Optimierung der Abfrageleistung und Datenbanktechnologien;

- Erfahrung in flexiblen Arbeitsmethoden, Tests und CI/CD;

- Kenntnis grundlegender Linux-Befehle;

- Organisatorische und analytische Fähigkeiten;

- Fähigkeit, parallele Aufgaben zu verwalten;

- Gute Fähigkeiten zur Problemlösung;

- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich, oberes Mittelstufenniveau);

- Kluge, kommunikative, teamfähige Person, die interessiert und bereit ist, neue Fähigkeiten und Technologien zu erlernen)


Ein großer Vorteil wird sein:

- Erfahrung mit Kafka und Proto3;

- Erfahrung mit Multiprozessor, Entwurfsmustern und Best Practices in Python;

- Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen basierend auf komplexen Geschäftsanforderungen.


Wie das Unternehmen von seiner Seite aus helfen kann:

- Das ist vor allem eine schnelle und qualitativ hochwertige berufliche Weiterentwicklung;

- Lernmöglichkeiten: Kontinuierliches Lernen ist wichtig, daher haben wir ein internes Mentoring-System und investieren in verschiedene externe Kurse, Konferenzen und Zertifizierungen in diesem Bereich.

- Darüber hinaus ermöglichen Ihnen Corporate Friday Talks (Knowledge-Sharing-Sessions) und Meetups, Technologien außerhalb Ihres Kernbereichs kennenzulernen und Ihre Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.

Das inspiriert wirklich!)


Spezialisierungen: Python
Schlüsselwörter: Python, Software Engineer, Data Engineer

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