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Data Engineer (retraining to Machine Learning Engineer) in EPAM Ukraine

Gepostet vor über 30 Tagen

134 Ansichten

1 Bewerbung   0 Antworten

EPAM Ukraine
EPAM Ukraine
Software Engineering & Product Deve
5
1 Bewertung
Yuliia Dieriugina
Yuliia Dieriugina
Talent Acqisition Operations Specialist
keine Erfahrung
Zwischenstufe
Vollzeitarbeit

übersetzt von Google

Sind Sie ein hochqualifizierter und motivierter Datensoftwareentwickler mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen? Wir bieten Ihnen eine spannende Gelegenheit, eine Schlüsselrolle in unserem Machine Learning Engineering (MLE)-Team mit Sitz in der Ukraine zu übernehmen.

Sind Sie ein hochqualifizierter und motivierter Datensoftware-Ingenieur mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen? Wir haben eine spannende Gelegenheit für Sie, ein wichtiger Akteur in unserem Machine Learning Engineering (MLE)-Team mit Sitz in der Ukraine zu werden. Bei Epam setzen wir uns dafür ein, Innovationen voranzutreiben und hochmoderne Datenlösungen zu entwickeln.

Warum sollten Sie bei uns mitmachen?

Spitzentechnologie: Als Big-Data-Softwareentwickler stehen Sie an der Spitze der Entwicklung und Optimierung datengesteuerter Lösungen mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen.

Schulung und Zertifizierung: Wir investieren in Ihr Wachstum. Der ausgewählte Kandidat durchläuft im Rahmen der Probezeit eine zweimonatige Schulung mit der Möglichkeit, eine Databricks-Zertifizierung zu erwerben. Die damit verbundenen Kosten werden von Epam übernommen.

Dynamische Teamumgebung: Arbeiten Sie mit einem dynamischen MLE-Team zusammen und entwerfen und implementieren Sie gemeinsam bahnbrechende datengesteuerte Lösungen.

#LI-IK2

Verantwortlichkeiten

  • Innovative Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit dem MLE-Team zusammen, um hochmoderne datengesteuerte Lösungen zu entwerfen und umzusetzen
  • Datenpipeline-Entwicklung: Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines für Anwendungen des maschinellen Lernens
  • Python- und SQL-Beherrschung: Nutzen Sie Python und SQL, um große Datenmengen zu bearbeiten und zu analysieren
  • Cloud-Expertise: Arbeiten Sie mit Cloud-Plattformen, mit Schwerpunkt auf Azure, AWS oder GCP
  • Fortgeschrittene Techniken: Erkunden und implementieren Sie fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken mit Databricks und Spark
  • Qualitätssicherung: Nehmen Sie an Codeüberprüfungen, Debugging und Fehlerbehebung teil, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen
  • Kontinuierliches Lernen: Nehmen Sie am kontinuierlichen Lernen teil und bleiben Sie über neue Trends in der Datentechnik und im maschinellen Lernen auf dem Laufenden

Anforderungen

  • Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in Software-Engineering-Positionen
  • Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
  • Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in Python, ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS, GCP), DevOps-Toolset – beliebige Docker/Kubernetes(K8s)/Terraform/AWS CloudFormation/Azure Resource Manager/Google Cloud Bereitstellungsmanager/Ansible
  • Kommunikationsfähigkeiten: Oberes mittleres Englischniveau in Wort und Schrift (B2)

Wir bieten

  • Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten
  • Der individuelle Karriereweg
  • Sozialpaket - Krankenversicherung, Sport
  • Entschädigung für Krankenstände und regulären Urlaub
  • Englischunterricht mit zertifizierten Englischlehrern
  • Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen
  • Flexible Arbeitszeiten

Über EPAM

  • EPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM ist bestrebt, unserem globalen Team aus mehr als 61.600 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards

Spezialisierungen: Security Engineer, BI Machine, Machine Learning
Schlüsselwörter: engineer, machine, learning, data, retraining

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