Можна, звісно, після роботи кудись піти, когось послухати… А можна піти додому, де є перевірений друг — диван, де тепло та зручно. Дорогою берете щось смачне і вже уявляєте, як приємно просто лежати й дивитися якесь смішне шоу. Чи футбол з друзями. Чи кіно з кимось із рідних. Класно ж? От це і є наше головне завдання — щоб вдома було класно.
Контент — король
Щоб вам завжди було що подивитися, ми постійно поповнюємо свою колекцію контенту. Контент — це все, що можна дивитися та слухати: телеканали, фільми, мультики, серіали, шоу, футбол, подкасти та аудіокниги. У MEGOGO для вас — 320 каналів (тут є Discovery, History, TV1000 і всі, про які ви стільки чули), 22 000 фільмів, серіали FOX NOW, START, MORE TV. А ще 25 дитячих і 19 спортивних каналів — це якщо не рахувати офіційні трансляції топових футбольних чемпіонатів, боксу та ігор для ТБ.
Ищем Senior Data Engineer, которого не пугает работа с сотнями миллионов
событий, и ответственность за создание инструментов и процессов обработки
данных для поддержки создания моделей машинного обучения и проведение
экспериментов, которые будут определять развитие одного из крупнейших
ведеосервисов СНГ.
Мы идем по пути data driven и у вас есть возможности реализовать свои навыки и
умения в нашей команде.
**Что мы ждем:**
* 5+ лет опыта проектирования, разработки, тестирования, развёртывания и поддержки Data Lake/Data Warehouse решений.
* Экспертные знания Python в контексте создания ETL data pipelines.
* Экспертные знания PySpark: преобразования, агрегации, оконные функции, написание и оптимизация UDF.
* Экспертные знания SQL/NoSQL баз данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
* Опыт практической эксплуатации Big Data стека: Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Cassandra.
* Опыт создания комплексных аналитических систем.
* Умение находить и быстрые решения для экспериментов и стабильные production-ready в зависимости от обстоятельств.
**Будет плюсом:**
* Опыт работы с AWS (EC2, EMR, ECS, Kinesis, S3).
* Опыт программирования на Java/Scala.
* Опыт работы с аналитическими базами данных: Vertica, Exasol, Teradata, Redshift, BigQuery, Druid, Clickhouse.
* Навыки разработки в Docker/Kubernetes окружении.
* Незабытые университетские знания линейки, матана и статистики.
* Опыт создания продуктов с использованием machine learning.
* Создание и валидация идей для построения data driven в компании.
**Что нужно делать:**
* Создание и валидация идей для построения data driven в компании.
* Разработка архитектуры и выбор технических решений.
* Разработка и поддержка корпоративного DWH.
* Разработка ETL data pipelines: загрузка из различных источников, очистка, преобразование, обогащение внешними данными, нормализация/денормализация, сохранение с учётом нюансов и ограничений, покрытие тестами, мониторинг, эксплуатация.
**Что мы предлагаем:**
* Работу в стабильной компании — мы более восьми лет на медиарынке.
* Возможность поучаствовать в создании видеосервиса будущего.
* Конкурентный уровень заработной платы.
* Крутые корпоративы. Например, всей командой на Atlas Weekend:)
* Отношения, построенные на доверии.
* Активный отдых: играй в футбол или настольный теннис. У нас есть своя футбольная команда, а наш тренер по пинг-понгу всему научит, он всегда в офисе. Выбирай, что тебе по душе, и участвуй в соревнованиях! Если очень хочется, даже есть возможность исполнить свою детскую мечту, если хотелось стать спортивным комментатором.
* Всегда свежие фрукты в офисе и собственный бариста.
* Возможности для развития.
* Бесплатные уроки английского языка в офисе.
*
Чувствуешь, что твои навыки соответствуют требованиям? Хочешь стать частью
нашей крутой команды? Скорее отправляй свое резюме!
Ответив на вакансию и отправив свое резюме в Компанию (ООО «МЕГОГО»),
зарегистрированную и действующую в соответствии с законодательством Украины,
регистрационный номер 38347009, адрес местонахождения: Украина, г. Киев, ул.
Новоконстантиновская, 18 В (далее «Компания»), вы подтверждаете и соглашаетесь
с тем, что Компания обрабатывает ваши личные данные, представленные в вашем
резюме, в соответствии с Законом Украины «О защите персональных данных» и
правилами GDPR.