Data Engineer in HR agency

Verantwortlichkeiten

- Datenerfassung, -transformation und -speicherung.

- Datenintegration aus verschiedenen Quellen über API.

- Pickup-Einstellungen (ETL/ELT).

- Aufbau einer DWH-Struktur.

– Arbeiten Sie gemeinsam mit dem KI-Ingenieur an der Datensatzvorbereitung.

Checklist

- Erfahrung als Dateningenieur.

– Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken.

- Erfahrung mit Python, sicherer Umgang mit Bibliotheken und Tools wie Pandas, Airflow, FastAPI.

- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen.

- Erfahrung mit Docker und Git.

- Erfahrung mit DWH, Kenntnisse von Data-Warehouse-Plattformen wie BigQuery, PostgreSQL, Snowflake.

- Grundkenntnisse in CI/CD.

– Erfahrung in der API-Integration.

Arbeitsbedingungen

- Vollständig Remote-Arbeit oder Hybridmodell für Kandidaten in Warschau.

- Flexibilität beim Testen und Implementieren von KI-Lösungen.

- Möglichkeit zum beruflichen Aufstieg und zur Weiterentwicklung im Bereich KI innerhalb des Unternehmens.

- Wettbewerbsfähiges Gehalt, individuell besprochen.

Phasen des Vorstellungsgesprächs

1. Interview mit einem technischen Experten;

2. Vorschlag.