Data Engineer in Data Science UA

Das Unternehmen unseres Kunden ist ein junges und florierendes Unternehmen, das die Zukunft der Fertigung verändert, indem es die Fähigkeiten menschlicher Arbeitskräfte durch den Einsatz umfassender Technologien erweitert. Sie werden von der NASA, Amazon, USC und einem weiteren wertschöpfenden Silicon Valley sowie globalen Investoren unterstützt und arbeiten bereits mit großen Herstellern wie Nokia und Airbus zusammen. Unser Kunde hat eine familiäre Arbeitsatmosphäre, eine Arbeitsintensität von 300 Fuß unter Wasser und wird nach starken Werten und professionellen Standards betrieben. Wir haben gerade unsere Serie A aufgezogen und versuchen, das Team unseres Gründers mit der ersten Gruppe abenteuerlustiger und talentierter Pioniere zu erweitern. Wenn das, was Sie hier lesen, bei Ihnen Anklang findet, wenden Sie sich bitte an uns, da wir möglicherweise nach Ihnen suchen.

Wir suchen einen Data Engineer für das Team unseres Kunden.

Über dich

Sie streben unter Unsicherheit und genießen es, herausfordernde Probleme in kleinere lösbare Teile zu zerlegen. Sie haben viel Zeit damit verbracht, leistungsstarke technische Lösungen mit Ingenieurteams zu entwerfen und zu bauen, und zahlreiche Produktlebenszyklen von der Idee bis zur Produktion geleitet. Sie haben starke Fähigkeiten und Intuition entwickelt, um beispiellose und ehrgeizige, aber dennoch effiziente und effektive Lösungen für technische Probleme vorzuschlagen. Du arbeitest eng mit dem Gründerteam zusammen und hast großen Einfluss auf die Ausrichtung der Produkte und des Unternehmens.

Rollenbeschreibung:

-Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die Wartung von Datensystemen und Pipelines für Computer-Vision-Anwendungen, einschließlich Datenerfassung, Datenvalidierung, KPI-Messung und Überwachung sowohl in Produktions- als auch in Testumgebungen.

-Diese Rolle beinhaltet auch die Gewährleistung von Genauigkeit, Skalierbarkeit, Wiederholbarkeit, Zuverlässigkeit und Kostensenkung bei der Datenerfassung, Datenvalidierung, KPI-Messung und Überwachung.

Anforderungen:

- Mindestens ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.

- Vertrautheit mit Computer-Vision-Anwendungen und -Methoden.

- Praktische Erfahrung mit der Erfassung, Validierung und Datenmetrik von Videodaten.

- Vertrautheit mit JIRA, GitHub.

- Vertrautheit mit MongDB, Azure Data Factory.

Schön, Fähigkeiten zu haben:

-Erfahrung mit Wandb für ML-Überwachung.

-Vertrautheit mit DataDog.

-Vertrautheit mit AWS Step Functions.

Was wir anbieten:

- Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens, der KI und der Fertigungstechnologie spielen.

-Sie leisten einen persönlichen Beitrag zur Entwicklung einer hochmodernen Technologie.

- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit relevantem Aufwärtspotenzial.

-Wir schätzen Flexibilität und verstehen die Bedeutung von familiären und persönlichen Verpflichtungen.

-Jeder im Unternehmen unseres Kunden hat eine gesunde Portion Demut und positive Einstellung