Data & AI Automation Engineer (Google Cloud) in ANVI

Im Kern handelt es sich hier um eine Datenrolle. Wenn Sie hauptsächlich Erfahrung in der Web-/Backend-Entwicklung oder mit AWS/Azure haben, ist diese Position wahrscheinlich nicht die richtige für Sie.

Ihr Alltag

- Datenflüsse in BigQuery entwerfen: Daten inkrementell laden, geplante Abfragen und Datentransfers einrichten

- Kleinere Dienste und Jobs auf Cloud Run und Cloud Functions bereitstellen, die von Cloud Scheduler ausgelöst werden

- Verwalten Sie Zugriffsrechte und Anmeldeinformationen in vielen GCP-Projekten mit IAM und Secret Manager und behalten Sie alles im Blick mit Cloud Monitoring.

- Externe Tools und Datenquellen über APIs, Webhooks und SFTP verbinden

- KI in die Arbeitsabläufe integrieren: OpenAI-, DeepSeek- oder Perplexity-APIs aufrufen und die Eingabeaufforderungen formulieren, die eine zuverlässige Ausgabe gewährleisten.

- Schreiben Sie sauberen Python-Code, versionieren Sie ihn in Git und verpacken Sie ihn mit Docker.

Du passt hinein, wenn du hast

- Mindestens 2 Jahre praktische, kommerzielle Erfahrung mit BigQuery- und GCP-Diensten

- Mindestens ein Produktionsworkflow, der eine LLM-API verwendet, wurde ausgeliefert.

- Integrationen mit REST-APIs, Webhooks und SFTP erstellt

- Souveränes, selbstständiges Arbeiten an mehreren Projekten gleichzeitig

- Fließende Englischkenntnisse: Sie werden direkt mit US-amerikanischen Stakeholdern kommunizieren.

- Verfügbarkeit für Vollzeitarbeit während der US-Pazifikzeit (PST)

- Beispiele Ihrer Arbeit, die Sie teilen können: GitHub-Profile, Fallstudien oder detaillierte Projektbeschreibungen

Bonuspunkte

- Terraform, n8n, Supabase/Postgres, Clay oder Google Meridian

- Hintergrund im Bereich Marketingtechnologie oder Lead-Scoring

- Die Gewohnheit, die Kosten für Cloud- und LLM-Dienste niedrig zu halten

Was Sie erhalten

- Langfristiges, vollzeitliches Remote-Engagement

- Direkte Zusammenarbeit mit einem US-amerikanischen Kunden

- [Tarif / Vergütung]

- [Vertragsart]

Zum Bewerben

Beginnen Sie Ihre Nachricht mit „Cloud Run“ und beschreiben Sie in 2–3 Sätzen einen GCP-Workflow, den Sie selbst erstellt haben. Bewerbungen ohne diese Beschreibung werden nicht berücksichtigt.