BI Developer in ANVI

Der Kandidat muss in Baku, Aserbaidschan, sein; oder einer anderen Stadt in Aserbaidschan und seien Sie bereit, nach Baku zu ziehen.

Aufgrund der Schwerpunktsetzung des Kunden auf den Standort sind wir zuversichtlich, dass die Konzentration auf in Baku ansässige Talente für diese Position die optimalen Ergebnisse erzielen wird.

Für den Kunden geht es beim Bürostandort nicht nur um den Platz; Es geht darum, eine produktive und ansprechende Umgebung für ihr Team zu schaffen.

Anforderungen und Fähigkeiten:

• Datenanalyse und Visualisierung: Kenntnisse in der Datenanalyse und die Fähigkeit, aufschlussreiche Visualisierungen zu erstellen. Verstehen wichtiger Kennzahlen und KPIs in verschiedenen Geschäftsbereichen.
• BI-Tools-Expertise: Umfangreiche Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, QlikView oder Looker für die Dashboard-Erstellung, Datenvisualisierung und Berichterstellung.
• Datenbank- und Abfragesprachen: Umfangreiche Kenntnisse von Datenbankverwaltungssystemen, sowohl SQL (wie MySQL, PostgreSQL) als auch NoSQL (wie MongoDB), und Kenntnisse in Abfragesprachen wie SQL für die Datenbearbeitung und den Datenabruf.
• Data Warehousing: Verständnis von Data Warehousing-Konzepten, ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) und Tools wie SSIS, Talend oder Informatica.
• Datenmodellierung: Kenntnisse in der Datenmodellierung und Vertrautheit mit Datennormalisierung und Stern-/Schneeflocken-Schemadesign.
• Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R, die häufig zur Datenanalyse und Skripterstellung in BI-Kontexten verwendet werden.
• Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse: Kenntnisse in fortgeschrittenen Excel-Funktionen und -Techniken, die bei vielen BI-Aufgaben weiterhin eine Grundvoraussetzung sind.
• Geschäftsprozesse verstehen: Ausgeprägtes Verständnis von Geschäftsprozessen und Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen umzusetzen.
• Kritisches Denken und Problemlösen: Fähigkeit, Probleme zu analysieren, kritisch zu denken und mithilfe von Dashboards und Berichten wirksame Lösungen vorzuschlagen.
• Kommunikationsfähigkeiten: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Formulierung von Datenerkenntnissen und zur Interaktion mit Stakeholdern, um deren Anforderungen zu verstehen.
• Liebe zum Detail: Hohe Liebe zum Detail, um die Genauigkeit und Relevanz der präsentierten Daten sicherzustellen.