Über das Unternehmen
On JOBITT from 14.12.2022
Amazinum ist ein Data-Science-Unternehmen mit Sitz in Ternopil, Ukraine. Wir liefern Lösungen für künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Big Data für verschiedene Unternehmen – von Startups bis hin zu Konzernen. Wir entwickeln Data-Science-Lösungen für E-Commerce und Einzelhandel, Marketing und Werbung, Kundenservice usw. Lassen Sie uns Ihr Unternehmen mit genialen Lösungen neu erfinden: Das Amazinum-Team kann Sie bei der Implementierung von Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersagealgorithmen usw. unterstützen. Das Unternehmen übernimmt sowohl vorgefertigte als auch kundenspezifische KI-Lösungen für verschiedene Industriebereiche. Amazinum Data Science-Experten unterstützen Sie bei Cloud-Infrastrukturmanagement, Workload-Steuerung, Data Engineering, Modelltraining usw. Lassen Sie uns Ihre Datenanalyseprozesse mit unserem Data Science-Berater optimieren. Wir stellen Ihnen zuverlässige Experten für Big Data, ML, KI und BI zur Verfügung, um Ihre Datenmanagementstrategie zu entwerfen und zu entwickeln. Data Scientists sammeln, speichern, verarbeiten, analysieren und visualisieren Big Data, um Unternehmen eine verbesserte Wartung und einen reibungslosen Betrieb zu ermöglichen. Vor der Erstellung intelligenter Datenprodukte sollten Datenkompetenz, Erfassung und Infrastrukturmanagement erreicht werden. Lassen Sie die Amazinum Data Science Company ihr Bestes geben, um den gesamten Data-Engineering-Workflow für Ihr Unternehmen zu verwalten. Zuverlässiges Python-Entwicklungsunternehmen stellt hochprofessionelle Back-End-Spezialisten für die Arbeit mit Geschäftslösungen zur Verfügung. Wir sind erfahren in: Data Science (AI): Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Big Data Computer Vision: Bilderkennung, Texterkennung, Cloud Vision API, Objekterkennung, Datenanalyse: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenintegration; Advanced Analytics Cloud-Lösungen: GCP, AWS Data Engineering: ETL, Datenkompetenz, Datenerfassung, Python-Entwicklung, DevOps, NLP