Backend developer (Python, AI/LLM) - 31244

27 February

Spezialisierung: Python

Offen für Angebote

1 600 $

Ukraine

Tschernihiw

1.5 Jahre

Zwischenstufe

Optionen in Betracht ziehen

Bürojob in Vollzeit

Teilzeitstelle

Fernarbeit (Vollzeit)

Freiberuflich (einmalige Projekte)

Umzug in eine andere Stadt

übersetzt von Google

Als Backend-Entwickler mit einem Master-Abschluss in Systemanalyse von IASA kombiniere ich ein solides mathematisches Fundament mit praktischer Erfahrung in Technologien der künstlichen Intelligenz. Mein akademischer Hintergrund in komplexer System- und Datenanalyse, gepaart mit praktischer Expertise in der Integration von LLMs und NLP-Diensten, ermöglicht es mir, effizient KI-gestützte Lösungen zu entwickeln. Ich meistere neue Technologien und Frameworks schnell und halte bei meinen Lösungen ein sorgfältiges Gleichgewicht zwischen Innovation und Zuverlässigkeit.

Bildung

Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute (KPI)

Meister. Fakultät: Institute for Applied System Analysis (IASA)

Fachgebiet: System Analysis

September 2019 - Dezember 2024

Erfahrung

Backend developer (Python, AI/LLM)

Processica

August 2023 - Februar 2025

- Developed and implemented comprehensive AI solutions using Large Language Models (LLM), including fine-tuning, RAG architectures, and open-source model deployment on AWS VMs.

- Engineered a modular RAG system using ChromaDB and integrated various AI APIs (OpenAI, Claude, ElevenLabs) to enhance contextual understanding and response generation.

- Designed and developed a Python library for chatbot management, incorporating advanced features like user profiling, conversation analysis, and multi-platform REST API integration.

- Implemented and optimized speech technologies (TTS/STT) using ElevenLabs, OpenAI TTS, Google TTS and Whisper, significantly improving voice interaction capabilities in production environments.

- Conducted comprehensive analysis of open-source LLM models and speech synthesis services to guide strategic technology decisions and optimize deployment strategies.

- Built and maintained backend infrastructure for the company's AI platform, ensuring robust performance and scalability across multiple services.

- Authored technical documentation and articles on AI implementation, best practices, and emerging technologies.

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