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Python developer - 32642
(Pandas, Seaborn, sklearn, Matplotlib, Graphviz) Persönliche Projekte zum Web-Scraping und zur Strukturierung von Daten über Smartphones und Filme mit detaillierter explorativer Datenanalyse (Verteilung, KDE, Korrelationskarten, Paarplots) und Feature Engineering für Regression und Klassifizierung. R² 90 % (CV-Evaluierung mit RandomForest).
(OpenCV, TensorFlow, PyQt) Bildverbesserung und Skalierung/Rauschunterdrückung mittels Deep Learning. Vergleich von SRCNN/SRGAN mit klassischer Interpolation. Entwicklung einer Pipeline mit Benchmarking und Visualisierung.
(PyTorch, Keras, CUDA, sklearn, PyQt) Deep-Learning-CT-Bildklassifikator zur Krebserkennung: Vorverarbeitung der Scans; Modellierung, Training und Evaluierung des Klassifikationsmodells. Validierungsgenauigkeit von 90 % erreicht.
(Python, SQLite, MS Access) Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken: Schema-Design, CRUD-Operationen, Implementierung der Abfrageerstellung in Python.
(Kotlin, SQLite, Firebase Realtime Database) Personen- und Länder-App mit Echtzeit-Cloud-Datensynchronisierung, vollständigen CRUD-Funktionen und Fremdschlüsselbeziehungen. Sichere Notizen-App zur Speicherung vertraulicher Dokumente mit mehrstufiger Authentifizierung, RSA-Verschlüsselung, Nachrichtensignatur und Echtzeitkommunikation mit einem Python-Server via TCP.
(2021-2025) Acht Übersichts- und Forschungsveröffentlichungen im IT-Bereich, darunter in Zusammenarbeit mit Professor M&SE Azaryan AA von der KNU.
(Kali Linux, airmon, hcxtools, hashcat): WLAN-Netzwerkanalyse, Bash-Skripting.
(HTML, JS, Peact, CSS, Bootstrap, PHP, MySQL) Webanwendung für den Zulassungsausschuss: Implementierung des Workflows für die Einreichung von Bewerbungen, Datenverifizierung, dynamische Bewertungslisten und Berichtserstellung. Single-Page-React-Anwendung zur Berichtserfassung: klassenbasierte Komponenten, dynamische Navigationsleiste, individuelles Design, bereitgestellt auf Firebase Hosting.
(Schaltplanerstellung, Löten, ArduinoIDE, EasyEDA, Fritzing) Arduino-basierte IoT-Entwicklung: Montage sensorbasierter Geräte, Firmware-Anpassung und ein eigenständig entwickeltes Projekt: RGB-Uhr mit adressierbarem Streifen.
Practical training in electrical engineering, measuring instruments, and equipment operation.
Experience working with electronics, soldering, installation, repair, reading schematics, and applying technical standards.
Received professional qualifications as an “electrician” and “electrical technician.”
In-depth study of algorithms, data structures, OOP, network protocols, databases, and web technologies.
Completed educational projects in Python, JS, C++, and Kotlin. Worked with big data analysis and AI training using Python. Created automation systems on Arduino.
Participated in conferences and scientific work of the department.
Responsibly performed the duties of group leader.
Qualification work is devoted to the study of image processing methods using traditional methods and AI.
Experience with Python DA, ML stack (NumPy, pandas, Seaborn, SciPy, PyTorch, TensorFlow/Keras, OpenCV), working with SQL, REST.
Writing review and research publications, including in collaboration with Professor Azaryan A.A. of the Department of MPZ.
Group leader.
Master's thesis devoted to researching the mechanism of attention in neural networks.
I do research in AI/ML, DSP, information security, and real-time systems.
I have publications in conference proceedings, and Scopus articles are in preparation.
Head of the stream.
My dissertation is devoted to working with AI to automate the security control of voice command transmission in organizational and technical systems.