Junior data scientist - 2285

понимание концепций статистики/теории вероятности, анализа данных, машинного обучения;
базовые знания языков программирования Python, SQL;
использование распространенных DS инструментов (numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost, etc.
), построение моделей машинного обучения и проверка эффективности их работы для выбора оптимальной;
;
построение содержательных визуализаций результатов;