DevOps Engineer - 22095 Outstaffing

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Spezialisierung: DevOps

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Mittlerer DevOps-Ingenieur mit 3 Jahren praktischer Erfahrung in der Unterstützung, Automatisierung und Optimierung von Bereitstellungen. DevOps-Praktiken bei der Verwaltung von Cloud-basierter Infrastruktur, Serverkonfiguration und CI/CD. Haben Sie gute analytische Fähigkeiten, die Fähigkeit, Informationen zu synthetisieren. Hochmotiviert, selbstorganisiert, lernfähig, ergebnisorientiert, fleißig.

Technische Fähigkeiten

Programmiersprachen und Technologien: Bash, Python

AWS: Elastic Compute Cloud (EC2), Simple Storage Service (S3), Route53, Identify & Access Management (IAM), Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Watch, Simple Notification Service (SNS), Elastic Block Store (EBS), Einfache Warteschlangendienste (SQS)

Azure: Virtuelle Computer, Schlüsseltresore, Azure Pipelines, Azure ARM-Vorlagen

Betriebssysteme: Linux (Ubuntu, CentOS) Überwachung/Protokollierung: ELK, Prometheus, Grafana, Nagios

Erstellungstools : Jenkins, Azure Pipelines

Versionskontrollsysteme : Git

Konfigurationsmanagement-Tools: Ansible, Vagrant

Containerisierung: Docker, OpenVZ

Virtualisierungstechnologien: VirtualBox, KVM

Infrastruktur als Code: Terraform-Anwendung/Webserver: Apache, Nginx, Tomcat, Haproxy, Varnish

Datenbanken: MySQL, MongoDB, PostgreSQL

Entwicklungsumgebungen und Tools: VScode

Verwaltung: fail2ban, iptables, DNS, NFS, Logrotate

Erfahrung

DevOps

2020 - 2023

· Resolving problems;

· Migration on-premise infrastructure to Microsoft Azure;

· Infrastructure maintenance, servers monitoring;

· AWS Services, Configure AWS account password policy, manage users & groups, manage roles & policies);

· Improving CI/CD processes, new services and features infrastructure;

· Setting up ELK stack, monitoring cloud infrastructure.

Main tools:

Linux servers(Ubuntu), Jenkins, AWS, Azure, OpsRamp, BigFix, python, powershell, Nginx, Docker, MongoDB, JS, Node.js

DevOps

2019 - 2019

· Writing python scripts and azure pipelines for metric collections and different automations for AWS;

· Setting up prometheus monitoring system with grafana to visualize metrics from servers;

· Adding new nodes and metrics collections to nagios monitoring system; – Managing AWS environment;

· Automating environments set up using ansible;

· Automating processes using bash;

· Renewing SSL certificates;

· Setting up databases

Azure DevOps, Azure pipelines, AWS, Azure, OpsRamp, BigFix, python, powershell, bash, Linux servers(CentOS), Prometheus, Grafana, Nagios, Nginx, Java, JS, PHP, OpenVZ, PostgreSQL, MongoDB, Oracle database, Jenkins, Ansible, Puppet

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