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Ich bin spezialisiert auf Datenanalyse, Marketing, Produktverhaltensanalyse und Prognosen. Ich verfüge über langjährige Erfahrung in der Hypothesenbildung, Validierung durch A/B-Tests, Kohortenanalyse und Benutzerlebenszyklusforschung.
Arbeitete mit verschiedenen Branchen: E-Commerce, iGaming, Energie, Bildung.
Ich habe in Projekten Methoden des maschinellen Lernens, der Klassifizierung, der Regression und der Zeitreihenanalyse angewendet. Ich bin in der Lage, Benutzeraktionen zu analysieren, Engpässe im Trichter zu identifizieren, RFM-, Churn- und Retention-Berichte zu erstellen, Zielgruppen-Clustering und -Segmentierung durchzuführen und den Benutzerfluss zu optimieren.
Ich verwende R und SQL für Analysen und Power BI als Haupttool für Reporting und Visualisierung.