Data analyst - 32289

Datenanalyst mit Kenntnissen in der Analyse von Datensätzen und der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse. Kenntnisse in Datenbereinigung, Datenvorverarbeitung und statistischen Techniken. Expertise in Datenanalyse, prädiktiver Modellierung und Datenvisualisierung.

Arbeitet effektiv mit Teams zusammen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Sucht nach Möglichkeiten, zu datengesteuerten Strategien beizutragen und das Geschäftswachstum voranzutreiben.

Sie verfügen über Erfahrung mit mehreren Projekten, zB

Analyse der Kosten von Werbekampagnen

Als Junior Data Analyst konzentrierte ich mich in meinem Projekt auf die Kostenanalyse für Werbekampagnen auf Facebook und Google. Ich bewerte Kosten, Anzahl

aktiver Kampagnen, um die Effektivität von Werbekampagnen zu optimieren.

Zum Einsatz kommen DBeaver und PostgreSQL, der Code wird mit automatischer Datenaktualisierung in Looker Studio übertragen.

Überwachung: Kosten, Anzahl aktiver Werbekampagnen.

Berechnung der wichtigsten Kennzahlen: CPC, CPM, CTR, ROMI

Einblicke in die SaaS-Umsätze

Als Junior Data Analyst analysiere ich Daten, um wichtige Geschäftskennzahlen wie ARPPU, New MRR und Gesamtumsatz zu bewerten. Durch Segmentierung wird die Umsatzverteilung nach Produkt und Standort untersucht.

Das Projekt nutzt Kohortenanalysen, um Muster im Nutzerverhalten verschiedener Kundenkohorten zu identifizieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Leistung

Tracking durch interaktive visuelle Dashboards, um datenbasierte Entscheidungen und Umsatzoptimierung zu treffen. Das Projekt zielt darauf ab, das Wachstum in

die SaaS-Branche.

Kohortenanalyse auf der Media Streaming Plattform

Als Junior Data Analyst habe ich mit Daten gearbeitet, um den Onboarding-Funnel, die Onboarding-Funnel-Konvertierung, die Onboarding-Zeit, die Benutzeranzahldynamik, die durchschnittlichen Ereignisse pro Benutzer und das Benutzerbindungsdiagramm zu bewerten.

Das Projekt zeigt die Journey Map des Benutzers vom Beginn der Sitzung bis zu den beiden letzten Ereignissen.