Data Analyst - 32289

ZUSAMMENFASSUNG

Datenanalyst mit praktischer Erfahrung in Datenanalyse und Geschäftseinblicken. Kenntnisse in SQL, Excel, Tableau und Python mit Schwerpunkt auf Datenvisualisierung und Storytelling. Analysierte Datensätze in SaaS- und Marketingprojekten und identifizierte Schlüsselmuster, die zur Optimierung der Kampagnenleistung und zur Aufdeckung von Trends im Kundenverhalten beitrugen. Begeistert von der Weiterentwicklung im Bereich Datenanalyse und der Mitwirkung an datengesteuerten Entscheidungen, die die Effizienz und das Wachstum des Unternehmens fördern.

PROJEKTERFAHRUNG

1) Analyse der Werbekampagnenkosten

Tools: PostgreSQL, DBeaver, Looker Studio

Beschreibung: Erstellung eines automatisierten Dashboards zur Analyse der Werbekosten und -leistung von Facebook- und Google-Anzeigen. Bewertung der Kampagneneffizienz und Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten anhand von Kosten- und Engagement-Kennzahlen.

Meine Aufgaben:

• Datenextraktion und Vorverarbeitung in SQL

• Berechnung der Kosten- und Leistungskennzahlen (CPC, CPM, CTR, ROMI)

• Visualisierung der Anzeigenleistung und Trenddynamik in Looker Studio

Ergebnis:

• Identifizierung der leistungsstärksten Kampagnen, Verbesserung der ROI-gesteuerten Entscheidungsfindung

• 35 % weniger Zeitaufwand für die Berichterstattung zur Kampagnenleistung

2) Einblicke in die SaaS-Umsatzerlöse

Tools: Google Tabellen, Tableau

Beschreibung: Entwicklung eines analytischen Dashboards zur Überwachung der SaaS-Umsatzentwicklung mit Schwerpunkt auf Schlüsselkennzahlen wie ARPPU, MRR und Gesamtumsatz. Anwendung einer Kohortenanalyse zur Aufdeckung von Trends bei der Benutzerbindung und beim Umsatzwachstum.

Meine Aufgaben:

• Datensegmentierung nach Produkt und Standort

• Durchgeführte Kohortenanalyse für Bindungs- und Umsatztrends

• Erstellung interaktiver Dashboards zur Leistungsverfolgung in Echtzeit

Ergebnis:

• Identifizierung wichtiger Wachstumstreiber über Kundenkohorten hinweg

• Verbesserte Managementeinblicke, die die Genauigkeit der Umsatzprognosen um 25 % verbessern