Старший інженер-засновник GenAI в FemiSpace

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з FemiSpace Марина Вієва Марина Вієва Директор на перехідному етапі Ми цінуємо ваш час і зусилля, тому просимо вас поважати наші, подаючи заявку, лише якщо ви відповідаєте таким критеріям:1.     У вас є принаймні 5-7 років досвіду в кількох із таких сфер: Deep ML, AWS, AI, Generative AI, точне налаштування локальних LLM, AWS Bedrock, Langchain, MongoDB, GraphQL, відповідність вимогам HIPAA та розробка масштабованих рішень .2.     Ви мотивовані робити внески неповний робочий день без негайної винагороди, доки компанія не отримає фінансування. Після фінансування ви отримаєте частки, якщо приєднаєтеся до команди на повний робочий день, або отримаєте компенсацію за роботу, виконану до фінансування. Ця посада не є неоплачуваною — вам буде сплачено ваш внесок під час фінансування та/або ви отримаєте частку права працівника першого рівня плюс зарплату, коли прийдете на повний робочий день.3.     Ви прагнете надавати послуги найвищої якості та маєте щиру пристрасть до здоров’я та благополуччя.4. Ви володієте англійською на високому рівні технічного та професійного спілкування.  Про нас: у Femispace ми революціонізуємо жіноче здоров’я, зокрема репродуктивне здоров’я, використовуючи штучний інтелект, щоб донести найкращі досягнення науки до ваших рук. Наша місія полягає в тому, щоб бути лідером у сфері технологій на основі штучного інтелекту для рішень, заснованих на жіночій біології, перетворюючи наукові результати в практичні та прості кроки для покращення здоров’я, фертильності та забезпечення здоров’я нинішнього та майбутніх поколінь. Наша мета — зробити найкращу профілактичну медицину доступною для всіх жінок, незалежно від їх походження, раси чи місця проживання. Кого ми шукаємо: Ми шукаємо висококваліфікованого та самовмотивованого інженера прикладного штучного інтелекту, який може проектувати та розробляти рішення AI/ML і GenAI для нашої платформи. Потрібні практичні навички розробки програмного забезпечення, а також досвід роботи з Generative Технології штучного інтелекту, моделі та інструменти розробника. Обов’язки: Як старший інженер зі штучного інтелекту, ви керуватимете розробкою моделей і алгоритмів штучного інтелекту, які є основою нашої платформи охорони здоров’я. Як початковий інженер ви будете формувати архітектурні рішення. Проектувати, розробляти та оцінювати інноваційні моделі Deep ML (RNN, LSTM тощо), щоб вирішувати різноманітні завдання в різних галузях охорони здоров’я. Ви вдосконалите та розширите наші функції на основі штучного інтелекту, гарантуючи, що вони нададуть точну та практичну інформацію.·       Впроваджуйте, тестуйте та розгортайте розмовні агенти на базі LLM, які розуміють складні запити користувачів, надавати точні та релевантні відповіді та адаптуватися до різноманітних розмовних контекстів. Інтегрувати та керувати різними джерелами даних (структурованими та неструктурованими) для розширення бази знаньі контекстне розуміння розмовних моделей AI. Проектуйте та створюйте інфраструктуру для обслуговування великих моделей ML у нашій приватній хмарі. Точне налаштування генеративних моделей AI. Створення революційних систем AI, використовуючи кілька LLM·        Дані, з якими ви працюватимете, складатимуть приблизно 50% тексту , 20% числових даних/таблиць, 30% зображень/голосу/відео. Адаптуйте попередньо підготовлені мовні моделі до нашої конкретної області та випадків використання. Експериментуйте з різними техніками тонкого налаштування, щоб покращити продуктивність моделі у відповідних завданнях. Оцініть ефективність моделі за допомогою відповідних метрики та повторюйте стратегії навчання. Впроваджуйте архітектуру RAG. Інтегруйте існуючі генеративні моделі зі структурованими та неструктурованими даними за допомогою методів RAG. Розробіть та оптимізуйте механізми пошуку для ефективного визначення релевантної інформації з даних знань. Уточніть процес генерації, щоб створювати узгоджені та інформативні відповіді на основі отриманих знання. Вимоги: 7+ років досвіду роботи з розгортання моделей LLM/ML у виробництві. Досвід створення генеративних програм на основі ШІ. Досвід тонкого налаштування та розгортання великих мовних моделей. Володіння Python, PyTorch, TensorFlow, ONNX, LangChain, Kubernetes та DockerГлибоке розуміння AI-фреймворків, включаючи Huggingface, семантичний пошук, RAG, LLM-агенти, AgentGPT, оркестровку, плагіни та LLM OpsSolid Experience з архітектурами Retrieval-Augmented Generation (RAG) або такими фреймворками, як Langchain, для створення додатків на базі LLM, включаючи реляційні, GraphQl і бази даних NoSQL. Здатність працювати незалежно та як частина команди. Здатність працювати в швидкоплинному, орієнтованому на клієнта середовищі стартапу. Досвід повної розробки ML. Здатність працювати науковцем зі штучного інтелекту та розробником програмного забезпечення. Здатність розуміти та впроваджувати технічний стан сучасні дослідницькі роботи. Знайомство з AWS (ECS, EC2, SQS, Lambda, S3). Бажані кваліфікації: ступінь інженерії, інформатики або суміжних галузей, а також 7-10 років практичного досвіду розробки програмного забезпечення. Досвід роботи в середовищі стартапів. Продемонстрована здатність керувати проектами від концепції до завершення. Що ми пропонуємо: можливість стати частиною стартапу, що розвивається, із далекоглядним підходом. Можливість справити реальний вплив на майбутнє штучного інтелекту та працювати над передовою технологією Generative AI. Гнучкий робочий час і сприятлива культура праці. Можливість працювати з одними з найяскравіших умів галузі через наших клієнтів, партнерів і співробітників. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Часткова зайнятість Посадові обов’язки Інженерія та Інформаційні технології ГалузіОхорона здоров’я та соціальні послуги