Інженер машинного навчання в L&F

Ми шукаємо інженера ML (тимчасовий) для підтримки нашої команди Data Science у створенні, розгортанні та підтримці рішень виробничого рівня AI/ML. Основна увага зосереджена на перетворенні бізнес-вимог у масштабовані реалізації ML та створенні конвеєрів інженерних функцій, інтегрованих у платформу даних.

Команда

Ви працюватимете з командою спеціалістів з обробки даних, які створюватимуть моделі для ядра. бізнес-випадки використання, такі як ризик невиконання зобов’язань, відтік, виявлення шахрайства та перехресний/збільшений продаж. Ми працюємо в 2-тижневих спринтах і тісно співпрацюємо з Data Engineering.

Що ви будете робити

• Створювати, розгортати та підтримувати рішення ML у виробництві (наскрізне) життєвий цикл)
• Визначати технічні вимоги та впроваджувати масштабовані архітектури ML
• Створювати та підтримувати конвеєри проектування функцій (Snowflake + dbt або еквівалент)
• Співпрацювати з спеціалістами з обробки даних та інженерами даних, щоб забезпечити вимірний вплив на бізнес
• Покращувати практики MLOps: моніторинг, CI/CD, автоматизоване перенавчання, надійність

Обов’язково

• Перевірений досвід наскрізного впровадження виробничого машинного навчання (попередня обробка > розробка функцій > навчання > розгортання > моніторинг/перенавчання)
• Практичні заняття з Azure ML Studio (або еквівалент: SageMaker / Vertex AI)
• Strong Snowflake + dbt (або еквівалентний стек сучасних даних)
• Advanced Python (ML frameworks) і SQL
• Добре розуміння Git + CI/CD у налаштуваннях MLOps
• Strong навички співпраці та вміння перетворювати бізнес-потреби на технічні рішення

Приємно мати

• Основи мережі/хмари (VNET, приватні Кінцеві точки)
• API, що обслуговують моделі (FastAPI / Flask)

Як це працювати з нами

У F1servicecentre люди приходять перед процесами. Ми створюємо середовище, де інженери можуть зосередитися на значущій роботі, відкрито співпрацювати та пропонувати рішення, які мають реальний вплив. Ви приєднаєтесь до команди підтримки, яка цінує право власності, ясність і досконалість інженерів, зводячи до мінімуму бюрократію.

Що ми пропонуємо

• Віддалена робота та гнучкий графік (орієнтований на результат)
• Швидко розвивається середовище з короткими циклами прийняття рішень
• Високий рівень власності та можливість впливати на технічне керівництво
• Співпраця з командами Data Science та Data Engineering
• Можливості для професійного зростання через складну масштабну реалізацію ML

Заява про рівні можливості

F1servicecentre є роботодавцем рівних можливостей. Ми цінуємо різноманітність і прагнемо створити інклюзивне середовище для всіх співробітників.

Технічні слова: Azure ML • MLOps • Python • SQL • Snowflake • dbt

Як подати заявку: будь ласка, надішліть своє резюме та короткий опис відповідного досвіду (Azure ML + Snowflake/dbt + розгортання виробництва).