Старший інженер з даних в Proftrans

Ми шукаємо старшого інженера з даних для одного з наших клієнтів — компанії, яка швидко розвивається, будує новий бізнес цифрової охорони здоров’я. Ви допоможете розробити рішення для обробки даних, які стануть основою інструментів для споживачів і медичних працівників, спрямованих на покращення прихильності до лікування та підтримку кращих результатів для здоров’я.

Ви співпрацюватимете міжфункціонально з продуктами, інженерними, клінічними та поведінковими науковими групами, щоб створювати масштабовані, безпечні та високоякісні основи даних.

Що ви робитимете

• Створюйте та розвивайте компоненти об’єднаного керування даними для підтримки масштабованості та права власності/контролю пацієнтів за даними охорони здоров’я
• Дизайн концептуальні, логічні та фізичні моделі даних
• Розробляти та підтримувати конвеєри даних (ETL/ELT) для архітектур DWH і озера даних
• Створювати потокові рішення та рішення для обміну повідомленнями за допомогою Kafka та фреймворки обробки потоків (Flink / Spark / Apache Beam)
• Застосовувати методи управління даними для забезпечення якості, узгодженості та безпеки даних
• Запроваджувати засоби безпеки даних і керування доступом відповідно до вимоги до конфіденційності
• Документувати артефакти архітектури даних (моделі даних, блок-схеми, інтеграції)
• Співпраця із зацікавленими сторонами для перетворення бізнес-вимог у надійні рішення архітектури даних
• Будьте в курсі нових технологій обробки даних і оцінюйте відповідність платформі

Що ми шукаємо (обов’язково)

• 6+ років загального досвіду розробки програмного забезпечення
• Перевірений досвід інженера даних із сильними основами архітектури даних
• 4+ роки практичного досвіду із AWS (сервіси DWH і хмарне сховище)
• Досвід обробки потоків у Java (Flink / Spark / Apache Beam)
• Потужний Kafka (обмін повідомленнями, обробка, перевірка)
• Досвід створення озер даних і DWH, проектування процесів ELT/ETL
• Глибоке знання Big Дані, NoSQL і RDBMS
• Розуміння управління даними, управління даними та концепцій якості даних
• Вільні комунікативні навички та вміння працювати в бізнесі татехнічні групи

Приємно мати

• Databricks досвід
• OMOP спільну модель даних, Python
• Досвід роботи з DataOps, сіткою даних
• Створення аналітичних рішень і рішень AI/ML за допомогою Databricks
• Досвід роботи в сфері охорони здоров’я (ринок США)

Що ми пропонуємо

• Гнучкий формат роботи: віддалений або гібридний (залежно від місця/потреб проекту)
• Стабільний, довгостроковий проект із чіткими пріоритетами та вимірюваний вплив
• Швидкі цикли прийняття рішень і середовище з низьким рівнем бюрократії
• Висока відповідальність і тісна співпраця зі старшими зацікавленими сторонами
• Професійне зростання в технічно складній область охорони здоров’я
• Культура підтримки: обмін знаннями, прозорість і автономія

Рівні можливості

F1servicecentre – це роботодавець рівних можливостей. Ми вітаємо кандидатів із будь-яким освітнім середовищем і розглядаємо кандидатів на основі навичок і досвіду.

Ключові навички: AWS • Kafka • Flink • Spark • Apache Beam • DWH • Data Lakes • Databricks

Як подати заявку: Будь ласка, надішліть своє резюме та короткий опис свого найбільш актуального досвіду (AWS + потокове передавання + DWH/озеро даних).